实现分布式追踪

有时，你需要跨多个服务追踪一个请求。 LangSmith 开箱即支持分布式追踪，它使用上下文传播头（langsmith-trace 和可选的用于元数据/标签的 baggage）将跨服务的追踪中的运行链接起来。客户端-服务器设置示例：

追踪从客户端开始
在服务器上继续

Python 中的分布式追踪

# client.py
from langsmith.run_helpers import get_current_run_tree, traceable
import httpx

@traceable
async def my_client_function():
    headers = {}
    async with httpx.AsyncClient(base_url="...") as client:
        if run_tree := get_current_run_tree():
            # 将 langsmith-id 添加到头信息中
            headers.update(run_tree.to_headers())
        return await client.post("/my-route", headers=headers)

然后，服务器（或其他服务）可以通过适当处理头信息来继续追踪。如果你使用的是 ASGI 应用 Starlette 或 FastAPI，你可以使用 LangSmith 的 TracingMiddleware 来连接分布式追踪。

TracingMiddleware 类在 langsmith==0.1.133 版本中添加。

使用 FastAPI 的示例：

from langsmith import traceable
from langsmith.middleware import TracingMiddleware
from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()  # 或 Flask、Django 或任何其他框架
app.add_middleware(TracingMiddleware)

@traceable
async def some_function():
    ...

@app.post("/my-route")
async def fake_route(request: Request):
    return await some_function()

或在 Starlette 中：

from starlette.applications import Starlette
from starlette.middleware import Middleware
from langsmith.middleware import TracingMiddleware

routes = ...
middleware = [
    Middleware(TracingMiddleware),
]
app = Starlette(..., middleware=middleware)

如果你使用其他服务器框架，你总是可以通过 langsmith_extra 传递头信息来“接收”分布式追踪：

# server.py
import langsmith as ls
from fastapi import FastAPI, Request

@ls.traceable
async def my_application():
    ...

app = FastAPI()  # 或 Flask、Django 或任何其他框架

@app.post("/my-route")
async def fake_route(request: Request):
    # request.headers:  {"langsmith-trace": "..."}
    # 以及 `baggage` 中可选的元数据/标签
    with ls.tracing_context(parent=request.headers):
        return await my_application()

上面的示例使用了 tracing_context 上下文管理器。你也可以在 @traceable 装饰的方法的 langsmith_extra 参数中直接指定父运行上下文。

# ... 与上面相同

@app.post("/my-route")
async def fake_route(request: Request):
    # request.headers:  {"langsmith-trace": "..."}
    my_application(langsmith_extra={"parent": request.headers})

TypeScript 中的分布式追踪

TypeScript 中的分布式追踪需要 langsmith 版本 >=0.1.31

首先，我们从客户端获取当前运行树，并将其转换为 langsmith-trace 和 baggage 头值，然后将其传递给服务器：

// client.mts
import { getCurrentRunTree, traceable } from "langsmith/traceable";

const client = traceable(
    async () => {
        const runTree = getCurrentRunTree();
        return await fetch("...", {
            method: "POST",
            headers: runTree.toHeaders(),
        }).then((a) => a.text());
    },
    { name: "client" }
);

await client();

然后，服务器将头信息转换回运行树，并使用它来进一步继续追踪。要将新创建的运行树传递给可追踪函数，我们可以使用 withRunTree 辅助函数，它将确保运行树在可追踪调用中传播。

// server.mts
import { RunTree } from "langsmith";
import { traceable, withRunTree } from "langsmith/traceable";
import express from "express";
import bodyParser from "body-parser";

    const server = traceable(
        (text: string) => `Hello from the server! Received "${text}"`,
        { name: "server" }
    );

    const app = express();
    app.use(bodyParser.text());

app.post("/", async (req, res) => {
    const runTree = RunTree.fromHeaders(req.headers);
    const result = await withRunTree(runTree, () => server(req.body));
    res.send(result);
});

// server.mts
import { RunTree } from "langsmith";
import { traceable, withRunTree } from "langsmith/traceable";
import { Hono } from "hono";

    const server = traceable(
        (text: string) => `Hello from the server! Received "${text}"`,
        { name: "server" }
    );

    const app = new Hono();

app.post("/", async (c) => {
    const body = await c.req.text();
    const runTree = RunTree.fromHeaders(c.req.raw.headers);
    const result = await withRunTree(runTree, () => server(body));
    return c.body(result);
});

将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。

在 GitHub 上编辑此页面或提交问题。

Tracing setup

Configuration & troubleshooting

Viewing & managing traces

Automations

Feedback & evaluation

Monitoring & alerting

Data type reference

Python 中的分布式追踪

TypeScript 中的分布式追踪

​Python 中的分布式追踪

​TypeScript 中的分布式追踪

Python 中的分布式追踪

TypeScript 中的分布式追踪