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LangSmith 使得将反馈附加到跟踪变得非常简单。 这些反馈可以来自用户、标注员、自动评估器等,对于监控和评估应用程序至关重要。

使用 create_feedback() / createFeedback

这里我们将介绍如何使用 SDK 记录反馈。
子运行 您可以将用户反馈附加到跟踪的任何子运行,而不仅仅是跟踪(根运行)本身。 这对于评估 LLM 应用程序的特定步骤非常有用,例如 RAG 管道的检索步骤或生成步骤。
非阻塞创建(仅限 Python) 如果您向 create_feedback() 传递 trace_id=,Python 客户端将自动在后台创建反馈。 这对于低延迟环境至关重要,您希望确保应用程序不会因反馈创建而被阻塞。
您甚至可以使用 create_feedback() / createFeedback 为正在进行的运行记录反馈。请参阅在跟踪的函数内访问当前运行(跨度)以了解如何获取正在进行的运行的运行 ID。

从客户端应用程序收集反馈

如果您需要从浏览器或其他客户端环境收集反馈,同时又不想暴露您的 API 密钥,请使用预签名反馈令牌。这些令牌会生成一个 URL,该 URL 的范围限定为特定的运行和反馈键,客户端可以直接调用。 完整指南请参阅使用预签名 URL 收集反馈 要了解更多关于如何根据各种属性(包括用户反馈)过滤跟踪的信息,请参阅过滤跟踪