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LangSmith 将每个运行存储为结构化记录。了解此格式在导出跟踪、查询 API 或构建集成时非常有用。
字段名类型描述
idUUID跨度的唯一标识符。
namestring与运行关联的名称。
inputsobject提供给运行的输入映射。对于 run_type='llm' 的运行，这通常包含发送给模型的消息对象的 messages 数组。
run_typestring运行类型，例如 'llm'、'chain'、'tool'。
start_timedatetime运行的开始时间。
end_timedatetime运行的结束时间。
extraobject运行的任何额外信息。
errorstring如果运行遇到错误，则为错误消息。
outputsobject运行生成的输出映射。对于 run_type='llm' 的运行，这通常包含模型返回的消息对象的 messages 数组。
eventsarray of objects与运行关联的事件对象列表。这对于使用流式执行的运行相关。
tagsarray of strings与运行关联的标签或标记。
trace_idUUID运行所属跟踪的唯一标识符。这也是跟踪根运行的 id 字段
dotted_orderstring排序字符串，层次结构。格式：<run_start_time>Z<run_uuid>.<child_run_start_time>Z<child_run_uuid>…
statusstring运行执行的当前状态，例如 'error'、'pending'、'success'
child_run_idsarray of UUIDs所有子运行的 ID 列表。
direct_child_run_idsarray of UUIDs此运行的直接子运行的 ID 列表。
parent_run_idsarray of UUIDs所有父运行的 ID 列表。
feedback_statsobject此运行的反馈统计信息聚合
reference_example_idUUID与运行关联的参考示例的 ID。这通常仅出现在评估运行中。
total_tokensinteger运行处理的总令牌数。
prompt_tokensinteger运行提示中的令牌数。
completion_tokensinteger运行完成部分的令牌数。
total_costdecimal处理运行相关的总成本。
prompt_costdecimal运行提示部分相关的成本。
completion_costdecimal运行完成部分相关的成本。
first_token_timedatetime生成模型输出第一个令牌的时间。仅适用于启用了流式处理的 run_type="llm" 运行。
session_idstring运行的会话标识符，也称为跟踪项目 ID。
in_datasetboolean指示运行是否包含在数据集中。
parent_run_idUUID父运行的唯一标识符。
execution_order (已弃用)integer此运行在跟踪中执行的顺序。
serializedobject如果适用，执行运行的对象的序列化状态。
manifest_id (已弃用)UUID与跨度关联的清单的标识符。
manifest_s3_idUUID清单的 S3 标识符。
inputs_s3_urlsobject输入的 S3 URL。
outputs_s3_urlsobject输出的 S3 URL。
price_model_idUUID应用于运行的定价模型的标识符。
app_pathstring此运行的应用程序（UI）路径。
last_queued_atdatetime跨度最后一次排队的时间。
share_tokenstring用于共享访问运行数据的令牌。
以下是以上述格式表示的运行的 JSON 示例： 
{
  "id": "497f6eca-6276-4993-bfeb-53cbbbba6f08",
  "name": "字符串",
  "inputs": {},
  "run_type": "llm",
  "start_time": "2024-04-29T00:49:12.090000",
  "end_time": "2024-04-29T00:49:12.459000",
  "extra": {},
  "error": "字符串",
  "execution_order": 1,
  "serialized": {},
  "outputs": {},
  "parent_run_id": "f8faf8c1-9778-49a4-9004-628cdb0047e5",
  "manifest_id": "82825e8e-31fc-47d5-83ce-cd926068341e",
  "manifest_s3_id": "0454f93b-7eb6-4b9d-a203-f1261e686840",
  "events": [{}],
  "tags": ["foo"],
  "inputs_s3_urls": {},
  "outputs_s3_urls": {},
  "trace_id": "df570c03-5a03-4cea-8df0-c162d05127ac",
  "dotted_order": "20240429T004912090000Z497f6eca-6276-4993-bfeb-53cbbbba6f08",
  "status": "字符串",
  "child_run_ids": ["497f6eca-6276-4993-bfeb-53cbbbba6f08"],
  "direct_child_run_ids": ["497f6eca-6276-4993-bfeb-53cbbbba6f08"],
  "parent_run_ids": ["f8faf8c1-9778-49a4-9004-628cdb0047e5"],
  "feedback_stats": {
    "correctness": {
      "n": 1,
      "avg": 1.0
    }
  },
  "reference_example_id": "9fb06aaa-105f-4c87-845f-47d62ffd7ee6",
  "total_tokens": 0,
  "prompt_tokens": 0,
  "completion_tokens": 0,
  "total_cost": 0.0,
  "prompt_cost": 0.0,
  "completion_cost": 0.0,
  "price_model_id": "0b5d9575-bec3-4256-b43a-05893b8b8440",
  "first_token_time": null,
  "session_id": "1ffd059c-17ea-40a8-8aef-70fd0307db82",
  "app_path": "字符串",
  "last_queued_at": null,
  "in_dataset": true,
  "share_token": "d0430ac3-04a1-4e32-a7ea-57776ad22c1c"
}

​
运行类型

run_type 字段标识跨度所代表的操作类型。LangSmith 使用它来在跟踪 UI 中应用适当的渲染，并启用特定类型的功能。
运行类型描述
chain步骤的序列或组合。
llm对语言模型的调用。
embedding嵌入 API 调用。（在 UI 中显示为 chain 图标。）
prompt在将输入传递给模型之前对其进行格式化的提示模板。
tool模型调用的函数或外部操作。
retriever获取相关文档或上下文的查找。
parser将原始模型输出转换为结构化格式的输出解析器。
在使用 @traceable 或 RunTree 进行检测时设置 run_type： 
from langsmith import traceable

@traceable(run_type="tool")
def my_tool(query: str) -> str:
    ...
某些运行类型在 LangSmith UI 中具有专门的跟踪视图：

​
什么是 dotted_order？

运行的点序是一个可排序的键，它完全指定了其在跟踪层次结构中的位置。 看以下示例： 
import langsmith as ls

@ls.traceable
def grandchild():
    p("grandchild")

@ls.traceable
def child():
    grandchild()

@ls.traceable
def parent():
    child()
如果你打印出每个阶段的 ID，可能会得到以下内容： 
parent	run_id=0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7	trace_id=0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7  parent_run_id=null	dotted_order=20240919T171648521691Z0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7
child	run_id=a8024e23-5b82-47fd-970e-f6a5ba3f5097	trace_id=0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7  parent_run_id=0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7	dotted_order=20240919T171648521691Z0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7.20240919T171648523407Za8024e23-5b82-47fd-970e-f6a5ba3f5097
grandchild	run_id=0ec6b845-18b9-4aa1-8f1b-6ba3f9fdefd6	trace_id=0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7  parent_run_id=a8024e23-5b82-47fd-970e-f6a5ba3f5097	dotted_order=20240919T171648521691Z0e01bf50-474d-4536-810f-67d3ee7ea3e7.20240919T171648523407Za8024e23-5b82-47fd-970e-f6a5ba3f5097.20240919T171648523563Z0ec6b845-18b9-4aa1-8f1b-6ba3f9fdefd6
注意几个不变量：
  • id 等于点序的最后 36 个字符（最后一个 'Z' 之后的后缀）。例如在孙运行中查看 0ec6b845-18b9-4aa1-8f1b-6ba3f9fdefd6。
  • trace_id 等于点序中的第一个 UUID（即 dotted_order.split('.')[0].split('Z')[1]）
  • 如果存在 parent_run_id，它是点序中的倒数第二个 UUID。例如在孙运行中查看 a8024e23-5b82-47fd-970e-f6a5ba3f5097。
  • 如果你按点分割 dotted_order，每个段的格式为 (<run_start_time>Z<run_id>)
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