Skip to main content
LangSmith 可观察性为您的 LLM 应用程序提供全面的可见性:从单个追踪到生产环境范围的性能指标。
LangSmith 可与多种框架和提供商配合使用。浏览可用集成以连接您的技术栈,包括 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等。

开始使用

设置追踪

通过环境变量、框架集成或 SDK,在几分钟内为您的应用添加追踪。

追踪 RAG 应用程序

按照分步教程,从头到尾为检索增强生成应用添加检测。

调查与监控

查看追踪

通过 UI 或 API 过滤、导出、共享和比较追踪。

监控性能

构建仪表板并设置警报,以跟踪质量并及早发现问题。

配置自动化

使用规则、Webhook 和在线评估实现工作流自动化。

收集反馈

使用队列或内联注释来标注输出并收集用户反馈。

使用 Polly 分析追踪

LangSmith 的内置 AI 助手可分析您的追踪,并揭示关于性能、错误和质量的洞察——无需手动调查。
有关术语和核心概念,请参阅可观察性概念
要设置 LangSmith 实例,请访问平台设置部分以选择云、混合或自托管。所有选项均包含可观测性、评估、提示工程和部署。