以编程方式使用文档 - Docs by LangChain

我们希望让文档尽可能易于访问。我们提供了多种方式，让您可以通过 AI 助手、代码编辑器和直接集成（例如模型上下文协议（MCP））以编程方式使用这些文档。

快速访问选项

在我们文档的任何页面上，您都会在右上角找到一个上下文菜单下拉框：

这包括我们的 llms.txt、MCP 服务器连接以及其他快速访问选项，例如 ChatGPT 和 Claude。

我们的文档包含一个内置的 模型上下文协议（MCP）服务器，允许 AI 应用程序实时查询最新文档。 LangChain 文档 MCP 服务器的地址是：

https://docs.langchain.com/mcp

连接后，您可以向 AI 助手询问有关 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的问题，它将搜索我们的文档以提供准确、最新的答案。

如果您正在使用 Claude Code，请在终端中运行此命令，将服务器添加到当前项目：

claude mcp add --transport http docs-langchain https://docs.langchain.com/mcp

项目（本地）范围上述命令仅将 MCP 服务器添加到您当前的项目/工作目录。要全局添加 MCP 服务器并在所有项目中访问它，请通过在命令中添加 --scope user 来添加用户范围：

claude mcp add --transport http docs-langchain --scope user https://docs.langchain.com/mcp

如果您正在使用 OpenAI Codex CLI，请在终端中运行此命令以全局添加服务器：

codex mcp add langchain-docs --url https://docs.langchain.com/mcp

将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件：

{
  "servers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

将以下内容添加到您的 MCP 设置配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "serverUrl": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

有关使用 Mintlify MCP 服务器的更多信息，请参阅 Mintlify 官方文档。有问题或反馈？请在我们的社区论坛中告知我们。

将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。