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本指南将向您展示如何在本地运行 LangGraph 应用程序。

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先决条件

在开始之前，请确保您已准备好以下内容：

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1. 安装 LangGraph CLI

npm install --save-dev @langchain/langgraph-cli

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2. 创建 LangGraph 应用

从 new-langgraph-project-js 模板 创建一个新应用。此模板演示了一个单节点应用程序，您可以使用自己的逻辑进行扩展。 
npm create langgraph
如果您有一个包含 LangGraph 代理的现有项目，可以使用 config 命令自动生成 langgraph.json 配置文件：
npm create langgraph config
此命令会扫描您的项目以查找 LangGraph 代理（例如 createAgent()、StateGraph.compile() 或 workflow.compile() 模式），并生成一个包含所有导出代理的配置文件。示例输出：
{
  "node_version": "24",
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.ts:agent",
    "searchAgent": "./src/search.ts:searchAgent"
  },
  "env": ".env"
}
只有导出的代理才会包含在配置中。如果代理未导出，命令会发出警告，以便您添加 export 关键字。

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3. 安装依赖项

在新 LangGraph 应用的根目录中，以 edit 模式安装依赖项，以便服务器使用您的本地更改： 
cd path/to/your/app
npm install

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4. 创建 .env 文件

您会在新 LangGraph 应用的根目录中找到一个 .env.example 文件。在新 LangGraph 应用的根目录中创建一个 .env 文件，并将 .env.example 文件的内容复制到其中，填写必要的 API 密钥： 
LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

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5. 启动代理服务器

在本地启动 LangGraph API 服务器： 
npx @langchain/langgraph-cli dev
示例输出： 
INFO:langgraph_api.cli:

        Welcome to

╦  ┌─┐┌┐┌┌─┐╔═╗┬─┐┌─┐┌─┐┬ ┬
║  ├─┤││││ ┬║ ╦├┬┘├─┤├─┘├─┤
╩═╝┴ ┴┘└┘└─┘╚═╝┴└─┴ ┴┴  ┴ ┴

- 🚀 API: http://127.0.0.1:2024
- 🎨 Studio UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024
- 📚 API Docs: http://127.0.0.1:2024/docs

This in-memory server is designed for development and testing.
For production use, please use LangSmith Deployment.
langgraph dev 命令以内存模式启动代理服务器。此模式适用于开发和测试目的。对于生产用途，请部署代理服务器以访问持久存储后端。更多信息，请参阅平台设置概述。

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6. 在 Studio 中测试您的应用程序

Studio 是一个专门的 UI，您可以将其连接到 LangGraph API 服务器，以在本地可视化、交互和调试您的应用程序。通过访问 langgraph dev 命令输出中提供的 URL 在 Studio 中测试您的图： 
>    - LangGraph Studio Web UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024
对于在自定义主机/端口上运行的代理服务器，请更新 URL 中的 baseUrl 查询参数。例如，如果您的服务器运行在 http://myhost:3000： 
https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://myhost:3000
使用 --tunnel 标志与您的命令一起创建安全隧道，因为 Safari 在连接到本地主机服务器时存在限制：
langgraph dev --tunnel

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7. 测试 API

  1. 安装 LangGraph JS SDK： 
    npm install @langchain/langgraph-sdk
  2. 向助手发送消息（无会话运行）：
import { Client } from "@langchain/langgraph-sdk";

// 仅在调用 langgraph dev 时更改了默认端口时才设置 apiUrl
const client = new Client({ apiUrl: "http://localhost:2024"});

const streamResponse = client.runs.stream(
  null, // 无会话运行
  "agent", // 助手 ID
  {
    input: {
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "What is LangGraph?"}
      ]
    },
    streamMode: "messages-tuple",
  }
);

for await (const chunk of streamResponse) {
  console.log(`Receiving new event of type: ${chunk.event}...`);
  console.log(JSON.stringify(chunk.data));
  console.log("\n\n");
}

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后续步骤

现在您已经在本地运行了 LangGraph 应用程序，可以通过探索部署和高级功能来进一步推进您的旅程：
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等 以获取实时答案。