用例
以下是常见用例的教程，按框架组织。Deep Agents
Deep Agents 包含用于管理上下文、虚拟文件系统和其他常见代理需求的内置功能。数据分析
构建一个向 Slack 发送报告的数据分析代理。
深度研究
构建一个多步骤网络研究代理，具有子代理委托和战略反思功能。
LangChain
LangChain 代理 实现使简单用例易于上手。语义搜索
使用 LangChain 组件构建 PDF 上的语义搜索引擎。
RAG 代理
创建一个检索增强生成 (RAG) 代理。
SQL 代理
构建一个 SQL 代理，通过人工在环审查与数据库交互。
语音代理
构建一个您可以与之对话和倾听的代理。
LangGraph
LangChain 的 代理 实现使用 LangGraph 原语。 如果需要更深层次的定制，可以直接在 LangGraph 中实现代理。自定义 RAG 代理
使用 LangGraph 原语构建 RAG 代理，实现细粒度控制。
多代理
这些教程演示了 多代理模式，将 LangChain 代理与 LangGraph 工作流相结合。概念概述
这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 背后的核心概念和 API。记忆
理解线程内和跨线程交互的持久性。
上下文工程
学习为 AI 应用程序提供正确信息和工具以完成任务的方法。
图 API
探索 LangGraph 的声明式图构建 API。
函数式 API
将代理构建为单个函数。
额外资源
LangChain 学院
课程和练习，提升您的 LangChain 技能。
案例研究
了解团队如何在生产中使用 LangChain 和 LangGraph。
通过 MCP 将这些文档 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。