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在文档的学习部分,您将找到一系列教程、概念概述和额外资源,帮助您使用 LangChain 和 LangGraph 构建强大的应用程序。

用例

以下是按框架组织的常见用例教程。

深度代理

深度代理 包含管理上下文、虚拟文件系统和其他常见代理需求的内置功能。

数据分析

构建一个将报告发送到 Slack 的数据分析代理。

深度研究

构建一个具有子代理委派和策略反思的多步骤网络研究代理。

LangChain

LangChain 代理 实现使得简单用例的入门变得容易。

语义搜索

使用 LangChain 组件构建 PDF 上的语义搜索引擎。

RAG 代理

创建一个检索增强生成(RAG)代理。

SQL 代理

构建一个与数据库交互并支持人在回路审查的 SQL 代理。

语音代理

构建一个可以与之对话和倾听的代理。

LangGraph

LangChain 的代理实现使用了 LangGraph 原语。 如果需要更深度的定制,可以直接在 LangGraph 中实现代理。

自定义 RAG 代理

使用 LangGraph 原语构建 RAG 代理,以实现细粒度控制。

多代理

这些教程演示了多代理模式,将 LangChain 代理与 LangGraph 工作流相结合。

概念概述

这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 底层的核心概念和 API。

记忆

理解线程内和跨线程的交互持久化。

上下文工程

学习为 AI 应用程序提供正确信息和工具以完成任务的方法。

图 API

探索 LangGraph 的声明式图构建 API。

函数式 API

将代理构建为单个函数。

额外资源

LangChain 学院

通过课程和练习提升您的 LangChain 技能。

案例研究

了解团队如何在生产环境中使用 LangChain 和 LangGraph。