LangSmith 部署

本指南向您展示如何将您的智能体部署到 LangSmith Cloud，这是一个专为智能体工作负载设计的全托管托管平台。通过 Cloud 部署，您可以直接从 GitHub 仓库进行部署——LangSmith 负责处理基础设施、扩展和运维问题。传统的托管平台是为无状态、短期运行的 Web 应用程序构建的。LangSmith Cloud 是专为有状态、长期运行的智能体而构建，这些智能体需要持久化状态和后台执行。

除了 Cloud，LangSmith 还提供多种部署选项，包括使用控制平面（混合/自托管）部署或作为独立服务器部署。更多信息，请参阅部署概述。

前提条件

开始之前，请确保您已具备以下条件：

一个 GitHub 账户
一个 LangSmith 账户（免费注册）

部署您的智能体

1. 在 GitHub 上创建一个仓库

您的应用程序代码必须位于 GitHub 仓库中才能在 LangSmith 上部署。支持公共和私有仓库。对于本快速入门，请首先按照本地服务器设置指南确保您的应用与 LangGraph 兼容。然后，将您的代码推送到仓库。

2. 部署到 LangSmith

导航到 LangSmith 部署

创建新部署

点击 + New Deployment 按钮。将打开一个窗格，您可以在其中填写所需字段。

链接仓库

如果您是首次用户或添加尚未连接过的私有仓库，请点击 Add new account 按钮，并按照说明连接您的 GitHub 账户。

部署仓库

选择您的应用程序仓库。点击 Submit 进行部署。这可能需要大约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details 视图中检查状态。

3. 在 Studio 中测试您的应用程序

一旦您的应用程序部署完成：

选择您刚刚创建的部署以查看更多详细信息。
点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开并显示您的图。

4. 获取部署的 API URL

在 LangGraph 的 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
点击 URL 将其复制到剪贴板。

5. 测试 API

您现在可以测试 API：

TypeScript
Rest API

安装 LangGraph SDK：

npm install @langchain/langgraph-sdk

向智能体发送消息：

import { Client } from "@langchain/langgraph-sdk";

const client = new Client({ apiUrl: "your-deployment-url", apiKey: "your-langsmith-api-key" });

const streamResponse = client.runs.stream(
  null,    // 无线程运行
  "agent", // 智能体名称。在 langgraph.json 中定义。
  {
    input: {
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "What is LangGraph?"}
      ]
    },
    streamMode: "messages",
  }
);

for await (const chunk of streamResponse) {
  console.log(`Receiving new event of type: ${chunk.event}...`);
  console.log(JSON.stringify(chunk.data));
  console.log("\n\n");
}

curl -s --request POST \
    --url <DEPLOYMENT_URL>/runs/stream \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "X-Api-Key: <LANGSMITH API KEY> \
    --data "{
        \"assistant_id\": \"agent\", `# 智能体名称。在 langgraph.json 中定义。`
        \"input\": {
            \"messages\": [
                {
                    \"role\": \"human\",
                    \"content\": \"What is LangGraph?\"
                }
            ]
        },
        \"stream_mode\": \"updates\"
    }"

将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。

在 GitHub 上编辑此页面或提交问题。

Get started

Capabilities

Production

Frontend

LangGraph APIs

前提条件

部署您的智能体

1. 在 GitHub 上创建一个仓库

2. 部署到 LangSmith

3. 在 Studio 中测试您的应用程序

4. 获取部署的 API URL

5. 测试 API

​前提条件

​部署您的智能体

​1. 在 GitHub 上创建一个仓库

​2. 部署到 LangSmith

​3. 在 Studio 中测试您的应用程序

​4. 获取部署的 API URL

​5. 测试 API

前提条件

部署您的智能体

1. 在 GitHub 上创建一个仓库

2. 部署到 LangSmith

3. 在 Studio 中测试您的应用程序

4. 获取部署的 API URL

5. 测试 API