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目前仅 Python SDK 支持对现有实验进行评估。 运行实验后，您可能希望添加新的评估指标而无需重新运行应用程序。当您添加了新的评估器或希望对现有结果应用不同的评分标准时，这非常有用。您无需在所有示例上重新执行目标函数，而是可以直接评估现有的实验跟踪记录。 要向现有实验添加评估器，请将实验名称或 ID 传递给 evaluate() / aevaluate()，而不是传递目标函数。评估器将运行在原始实验的缓存跟踪记录上，访问输入、输出以及记录的所有中间步骤。

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示例

from langsmith import evaluate

def always_half(inputs: dict, outputs: dict) -> float:
    return 0.5

experiment_name = "my-experiment:abc"  # 替换为实际的实验名称或 ID

evaluate(experiment_name, evaluators=[always_half])

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