单元测试

from langchain_core.language_models.fake_chat_models import GenericFakeChatModel

model = GenericFakeChatModel(messages=iter([
    AIMessage(content="", tool_calls=[ToolCall(name="foo", args={"bar": "baz"}, id="call_1")]),
    "bar"
]))

model.invoke("hello")
# AIMessage(content='', ..., tool_calls=[{'name': 'foo', 'args': {'bar': 'baz'}, 'id': 'call_1', 'type': 'tool_call'}])

model.invoke("hello, again!")
# AIMessage(content='bar', ...)

from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver

agent = create_agent(
    model,
    tools=[,
    checkpointer=InMemorySaver()
)

# 第一次调用
agent.invoke(
    {"messages": [HumanMessage(content="I live in Sydney, Australia")]},
    config={"configurable": {"thread_id": "session-1"}}
)

# 第二次调用：第一条消息已持久化（悉尼位置），因此模型返回 GMT+10 时间
agent.invoke(
    {"messages": [HumanMessage(content="What's my local time?")]},
    config={"configurable": {"thread_id": "session-1"}}
)