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在本地使用 LangChain 构建智能体时，可视化智能体内部运行情况、实时交互并调试出现的问题非常有帮助。LangSmith Studio 是一个免费的可视化界面，用于在本地开发和测试您的 LangChain 智能体。 Studio 连接到您本地运行的智能体，向您展示智能体执行的每一步：发送给模型的提示、工具调用及其结果，以及最终输出。您可以测试不同的输入，检查中间状态，并在无需额外代码或部署的情况下迭代优化智能体的行为。 本页介绍如何将 Studio 与您的本地 LangChain 智能体进行设置。

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前提条件

开始之前，请确保您已具备以下条件：
  • 一个 LangSmith 账户：在 smith.langchain.com 注册（免费）或登录。
  • 一个 LangSmith API 密钥：请遵循创建 API 密钥指南。
  • 如果您不希望数据被跟踪到 LangSmith，请在应用程序的 .env 文件中设置 LANGSMITH_TRACING=false。禁用跟踪后，不会有数据离开您的本地服务器。

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设置本地智能体服务器

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1. 安装 LangGraph CLI

LangGraph CLI 提供了一个本地开发服务器（也称为智能体服务器），用于将您的智能体连接到 Studio。 
# 需要 Python >= 3.11。
pip install --upgrade "langgraph-cli[inmem]"

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2. 准备您的智能体

如果您已经有一个 LangChain 智能体，可以直接使用它。此示例使用一个简单的电子邮件智能体：
agent.py
from langchain.agents import create_agent

def send_email(to: str, subject: str, body: str):
    """发送电子邮件"""
    email = {
        "to": to,
        "subject": subject,
        "body": body
    }
    # ... 发送电子邮件的逻辑

    return f"Email sent to {to}"

agent = create_agent(
    "gpt-5.4",
    tools=[send_email],
    system_prompt="You are an email assistant. Always use the send_email tool.",
)

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3. 环境变量

Studio 需要一个 LangSmith API 密钥来连接您的本地智能体。在项目根目录创建一个 .env 文件，并从 LangSmith 添加您的 API 密钥。
确保您的 .env 文件未被提交到版本控制系统（如 Git）。
.env
LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

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4. 创建 LangGraph 配置文件

LangGraph CLI 使用配置文件来定位您的智能体并管理依赖项。在您的应用目录中创建一个 langgraph.json 文件：
langgraph.json
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.py:agent"
  },
  "env": ".env"
}
create_agent 函数会自动返回一个编译后的 LangGraph 图，这正是配置文件中 graphs 键所期望的。
有关配置文件 JSON 对象中每个键的详细说明，请参阅 LangGraph 配置文件参考。
此时，项目结构将如下所示： 
my-app/
├── src
│   └── agent.py
├── .env
└── langgraph.json

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5. 安装依赖项

从根目录安装您的项目依赖项： 
pip install langchain langchain-openai

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6. 在 Studio 中查看您的智能体

启动开发服务器以将您的智能体连接到 Studio： 
langgraph dev
Safari 会阻止对 Studio 的 localhost 连接。要解决此问题，请使用 --tunnel 运行上述命令，通过安全隧道访问 Studio。
服务器运行后，您的智能体既可以通过 API 在 http://127.0.0.1:2024 访问，也可以通过 Studio UI 在 https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024 访问：
Studio UI 中的智能体视图
Studio 连接到您的本地智能体后，您可以快速迭代优化智能体的行为。运行测试输入，检查完整的执行跟踪，包括提示、工具参数、返回值以及令牌/延迟指标。当出现问题时，Studio 会捕获异常及其周围状态，帮助您理解发生了什么。 开发服务器支持热重载——在代码中更改提示或工具签名，Studio 会立即反映这些更改。从任何步骤重新运行对话线程以测试您的更改，无需从头开始。此工作流程可扩展到从简单的单工具智能体到复杂的多节点图。 有关如何运行 Studio 的更多信息，请参阅 LangSmith 文档中的以下指南：

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视频指南

有关已部署代理的更多信息，请参阅 部署。
将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
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