使用场景
以下是按框架组织的常见使用场景教程。深度代理
深度代理 包括用于管理上下文、虚拟文件系统和其他常见代理需求的内置功能。数据分析
构建一个将报告发送到 Slack 的数据分析代理。
LangChain
LangChain 代理 实现使得简单使用场景的入门变得容易。语义搜索
使用 LangChain 组件构建一个 PDF 的语义搜索引擎。
RAG 代理
创建一个检索增强生成（RAG）代理。
SQL 代理
构建一个 SQL 代理与数据库交互并进行人工审核。
语音代理
构建一个可以与之对话的代理。
LangGraph
LangChain 的 代理 实现使用 LangGraph 原语。 如果需要更深层次的自定义，可以直接在 LangGraph 中实现代理。自定义 RAG 代理
使用 LangGraph 原语构建一个 RAG 代理以实现精细控制。
自定义 SQL 代理
直接在 LangGraph 中实现一个 SQL 代理以获得最大灵活性。
多代理
这些教程展示了 多代理模式，将 LangChain 代理与 LangGraph 工作流结合。子代理: 个人助理
构建一个个人助理，将任务委托给子代理。
交接: 客户支持
构建一个客户支持工作流，其中单个代理在不同状态之间转换。
路由器: 知识库
构建一个多源知识库，将查询路由到专门的代理。
技能: SQL 助理
构建一个代理，使用按需上下文加载逐步加载特殊技能。
概念概述
这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 的核心概念和 API。记忆
理解交互在和跨线程中的持久性。
上下文工程
学习为 AI 应用提供正确信息和工具以完成任务的方法。
图 API
探索 LangGraph 的声明式图构建 API。
函数 API
将代理构建为单个函数。
额外资源
LangChain 学院
课程和练习，提升您的 LangChain 技能。
案例研究
看看团队如何在生产环境中使用 LangChain 和 LangGraph。
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