Skip to main content
LangChain 给您提供了统一的 API 来处理来自不同提供商的模型。安装一个提供程序包，选择一个模型名称，然后开始构建——无论您使用的是 OpenAI、Anthropic、Google 还是其他任何支持的提供商，相同的代码都适用。

​
任意模型的单一 API

无论提供商如何，LangChain 的每个聊天模型都实现相同的接口。这意味着您可以： 
from langchain.chat_models import init_chat_model

openai_model = init_chat_model("openai:gpt-5.4")
anthropic_model = init_chat_model("anthropic:claude-opus-4-6")
google_model = init_chat_model("google-genai:gemini-3.1-pro-preview")

for model in [openai_model, anthropic_model, google_model]:
    response = model.invoke("Explain quantum computing in one sentence.")
    print(response.text)

​
什么是提供程序？

提供程序是指托管 AI 模型并通过 API 接口公开的公司或平台。示例包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 AWS Bedrock。 在 LangChain 中，每个提供程序都有一个专用的 集成包（例如 langchain-openai、langchain-anthropic），该包实现了该提供程序模型的标准 LangChain 接口。这意味着：
  • 为每个提供程序提供专用包，并进行适当的版本管理和依赖项管理
  • 在需要时使用特定于提供商的功能（例如 OpenAI 的 Responses API、Anthropic 的扩展思考）
  • 通过环境变量自动处理 API 密钥
uv add langchain-openai       # 用于 OpenAI 模型
uv add langchain-anthropic    # 用于 Anthropic 模型
uv add langchain-google-genai # 用于 Google 模型
要查看完整的提供程序包列表，请参阅 集成页面。

​
查找模型名称

每个提供商支持特定的模型名称，您在初始化聊天模型时需要传递这些名称。有以下两种方式指定模型： 
from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openai:gpt-5.4")
使用 init_chat_model 时，如果模型名称明确，则可以省略提供程序前缀（例如，“gpt-5.4”解析为 OpenAI）。 要查找提供商可用的模型名称，请参阅提供商自己的文档。以下是一些流行的提供商：
提供商查找模型名称的位置
OpenAIOpenAI 模型页面
AnthropicAnthropic 模型页面
GoogleGoogle AI 模型页面
AWS BedrockBedrock 支持的模型
OllamaOllama 模型库
GroqGroq 支持的模型

​
立即使用新模型

由于 LangChain 提供程序包直接将模型名称传递给提供商的 API，因此您可以立即使用提供商发布的任何新模型——无需更新 LangChain。只需传递新的模型名称： 
model = init_chat_model("anthropic:claude-mythos")
只要您的提供程序包版本支持所需 API 版本的新模型，则新模型名称可以立即使用。

​
模型功能

不同的提供商和模型支持不同的功能。 要查看聊天模型集成及其功能，请参阅 聊天模型集成页面。

​
路由器和代理

路由器（也称为代理或网关）通过单一 API 和凭证为您提供多个提供商的访问权限。它们可以简化计费、让您无需更改集成即可切换模型，并提供自动回退和负载均衡等功能。
提供商集成描述
OpenRouterChatOpenRouter统一访问来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等提供商的模型
LiteLLMChatLiteLLM通过路由、回退和花费跟踪提供与 100 多个提供商的统一接口
当您希望：
  • 使用单一 API 密钥和计费账户访问多个提供商
  • 动态切换模型而无需管理多个提供商凭证
  • 利用自动回退模型，如果主模型失败则会自动重试其他模型
from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openrouter:anthropic/claude-sonnet-4-6")
response = model.invoke("Hello!")

​
兼容 OpenAI 的端点

许多提供商提供了与 OpenAI Chat Completions API 兼容的端点。您可以使用带有自定义 base_url 的 ChatOpenAI 连接到这些端点： 
from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(
    base_url="https://your-provider.com/v1",
    api_key="your-api-key",
    model="provider-model-name",
)
ChatOpenAI 仅针对 官方 OpenAI API 规范。第三方提供商的非标准响应字段不会被提取或保留。当您需要访问非标准功能时，请使用专用提供程序包或路由器。

​
下一步

Models guide

学习如何使用模型：调用、流式传输、批处理、工具调用等。

Chat model integrations

浏览所有聊天模型集成及其功能。

All providers

查看完整的提供程序包和集成列表。

Agents

构建使用模型作为推理引擎的代理。
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。