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LangChain 为您提供了单一、统一的 API，用于处理来自任何提供商的模型。安装一个提供商包，选择一个模型名称，然后开始构建——无论您使用 OpenAI、Anthropic、Google 还是任何其他受支持的提供商，相同的代码都适用。

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一个 API 适用于任何模型

每个 LangChain 聊天模型，无论提供商如何，都实现了相同的接口。这意味着您可以：
  • 更换提供商而无需重写应用逻辑
  • 使用相同的代码并排比较模型
  • 使用高级功能，如工具调用、结构化输出和流式传输，这些功能在所有提供商中通用
from langchain.chat_models import init_chat_model

openai_model = init_chat_model("openai:gpt-5.4")
anthropic_model = init_chat_model("anthropic:claude-opus-4-6")
google_model = init_chat_model("google-genai:gemini-3.1-pro-preview")

for model in [openai_model, anthropic_model, google_model]:
    response = model.invoke("Explain quantum computing in one sentence.")
    print(response.text)

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什么是提供商？

提供商是托管 AI 模型并通过 API 暴露它们的公司或平台。示例包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 AWS Bedrock。 在 LangChain 中，每个提供商都有一个专用的集成包（例如 langchain-openai、langchain-anthropic），该包为该提供商的模型实现了标准的 LangChain 接口。这意味着：
  • 专用包适用于每个提供商，并具有适当的版本控制和依赖管理
  • 提供商特定功能在您需要时可用（例如 OpenAI 的 Responses API、Anthropic 的扩展思考）
  • 自动处理 API 密钥通过环境变量
uv add langchain-openai       # 用于 OpenAI 模型
uv add langchain-anthropic    # 用于 Anthropic 模型
uv add langchain-google-genai # 用于 Google 模型
有关提供商包的完整列表，请参阅集成页面。

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查找模型名称

每个提供商支持特定的模型名称，您在初始化聊天模型时传递这些名称。指定模型有两种方式： 
from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openai:gpt-5.4")
当使用 init_chat_model 和 provider:model 格式时，LangChain 会自动解析提供商并加载正确的集成包。如果模型名称明确（例如，"gpt-5.4" 解析为 OpenAI），您也可以省略提供商前缀。 要查找提供商的可用模型名称，请参阅提供商自己的文档。以下是一些流行的提供商：
提供商查找模型名称的位置
OpenAIOpenAI 模型页面
AnthropicAnthropic 模型页面
GoogleGoogle AI 模型页面
AWS BedrockBedrock 支持的模型
OllamaOllama 模型库
GroqGroq 支持的模型

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立即使用新模型

因为 LangChain 提供商包将模型名称直接传递给提供商的 API，所以您可以在提供商发布新模型时立即使用它们（无需 LangChain 更新）。只需传递新的模型名称： 
model = init_chat_model("google_genai:gemini-mythos")
只要您的提供商包版本支持模型所需的 API 版本，新的模型名称就可以立即使用。在大多数情况下，模型发布是向后兼容的，无需更新包。

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模型功能

不同的提供商和模型支持不同的功能。 有关聊天模型集成及其功能的列表，请参阅聊天模型集成页面。

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路由器和代理

路由器（也称为代理或网关）使您可以通过单一 API 和凭据访问来自多个提供商的模型。它们可以简化计费，让您在不更改集成的情况下切换模型，并提供自动故障转移和负载平衡等功能。
提供商集成描述
OpenRouterChatOpenRouter统一访问来自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等的模型
LiteLLMChatLiteLLM为 100 多个提供商提供统一接口，支持路由、故障转移和支出跟踪
当您想要以下操作时，路由器很有用：
  • 使用单一 API 密钥和计费账户访问多个提供商
  • 动态切换模型而无需管理多个提供商凭据
  • 使用故障转移模型，当主模型失败时自动重试使用不同的模型
from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openrouter:anthropic/claude-sonnet-4-6")
response = model.invoke("Hello!")

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OpenAI 兼容端点

许多提供商提供与 OpenAI 的 Chat Completions API 兼容的端点。您可以使用 ChatOpenAI 并通过自定义 base_url 连接到这些端点： 
from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(
    base_url="https://your-provider.com/v1",
    api_key="your-api-key",
    model="provider-model-name",
)
ChatOpenAI 仅针对官方 OpenAI API 规范。来自第三方提供商的非标准响应字段不会被提取或保留。当您需要访问非标准功能时，请使用专用的提供商包或路由器。

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后续步骤

模型指南

了解如何使用模型：调用、流式传输、批处理、工具调用等。

聊天模型集成

浏览所有聊天模型集成及其功能。

所有提供商

查看提供商包和集成的完整列表。

代理

构建使用模型作为其推理引擎的代理。
将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
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