LangSmith 部署

当您准备好将 LangChain 代理部署到生产环境时，LangSmith 提供了一个专为代理工作负载设计的托管托管平台。传统的托管平台是为无状态、短期运行的 Web 应用程序构建的，而 LangGraph 则专为有状态、长时间运行的代理设计，这些代理需要持久化状态和后台执行。LangSmith 处理基础设施、扩展和运维问题，因此您可以直接从代码仓库进行部署。

前提条件

在开始之前，请确保您已具备以下条件：

一个 GitHub 账户
一个 LangSmith 账户（免费注册）

部署您的代理

1. 在 GitHub 上创建一个代码仓库

您的应用程序代码必须位于 GitHub 代码仓库中，才能在 LangSmith 上部署。支持公共和私有代码仓库。对于本快速入门指南，首先请按照本地服务器设置指南确保您的应用与 LangGraph 兼容。然后，将您的代码推送到代码仓库。

2. 部署到 LangSmith

导航至 LangSmith 部署

创建新部署

点击 + 新建部署 按钮。将打开一个面板，您可以在其中填写所需字段。

链接仓库

如果您是首次用户或添加一个尚未连接过的私有仓库，请点击 添加新账户 按钮，并按照说明连接您的 GitHub 账户。

部署仓库

选择您应用程序的仓库。点击提交进行部署。此过程可能需要约 15 分钟完成。您可以在 部署详情 视图中查看状态。

3. 在 Studio 中测试您的应用程序

您的应用程序部署完成后：

选择您刚刚创建的部署以查看更多详情。
点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开并显示您的图。

4. 获取部署的 API URL

在 LangGraph 的 部署详情 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
点击 URL 将其复制到剪贴板。

5. 测试 API

您现在可以测试 API：

Python
Rest API

安装 LangGraph Python：

pip install langgraph-sdk

向代理发送消息：

from langgraph_sdk import get_sync_client # 或使用 get_client 进行异步操作

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # 无线程运行
    "agent", # 代理名称。在 langgraph.json 中定义。
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

curl -s --request POST \
    --url <DEPLOYMENT_URL>/runs/stream \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "X-Api-Key: <LANGSMITH API KEY> \
    --data "{
        \"assistant_id\": \"agent\", `# 代理名称。在 langgraph.json 中定义。`
        \"input\": {
            \"messages\": [
                {
                    \"role\": \"human\",
                    \"content\": \"What is LangGraph?\"
                }
            ]
        },
        \"stream_mode\": \"updates\"
    }"

LangSmith 提供额外的托管选项，包括自托管和混合托管。更多信息，请参阅平台设置概述。

将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。

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Get started

Core components

Middleware

Frontend

Advanced usage

Agent development

Deploy with LangSmith

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