Coding agent 需要的不仅仅是一个聊天窗口。它们需要文件浏览器、代码
查看器和差异面板,一种 IDE 体验。此模式将深度代理连接到 沙盒 ,以便它可以在隔离环境中读取、
写入和执行代码,然后通过自定义 API 服务器暴露沙盒
文件系统,以便前端可以在代理工作时实时显示文件。
沙盒模式有三层:
带有沙盒后端的深度代理: 代理自动从沙盒获取文件系统工具
(read_file、write_file、edit_file、execute)
自定义 API 服务器 — 一个通过 langgraph.json 的 http.app
字段暴露的 FastAPI 应用,提供前端可以调用的文件浏览端点
IDE 前端: 三面板布局(文件树、代码/差异查看器、聊天)
在代理进行更改时实时同步文件
沙盒生命周期
在深入代码之前,了解沙盒的作用域很重要。作用域策略决定谁共享沙盒、沙盒存活多久以及如何在运行时解析它。
线程作用域沙盒(推荐)
每个 LangGraph 线程拥有自己的沙盒。沙盒 ID 存储在线程的
metadata 中,并在运行时通过 getConfig() 解析。
这是大多数应用的推荐方法:
对话是隔离的 — 一个线程中的文件更改不会影响另一个
沙盒状态在页面刷新后持久化(相同线程 = 相同沙盒)
清理很简单:当线程被删除时,其沙盒也可以被删除
代理作用域沙盒
同一助手下的所有线程共享单个沙盒。适用于
希望更改跨对话保留的持久化项目环境:
from langgraph . config import get_config
def get_sandbox_backend_for_assistant ():
config = get_config ()
assistant_id = config . get ( "metadata" , {}). get ( "assistant_id" )
return get_or_create_sandbox_for_assistant ( assistant_id )
用户作用域沙盒
每个用户在所有线程中获得自己的沙盒。需要自定义
身份验证和用户识别:
from langgraph . config import get_config
def get_sandbox_backend_for_user ():
config = get_config ()
user_id = config . get ( "configurable" , {}). get ( "user_id" )
return get_or_create_sandbox_for_user ( user_id )
会话作用域沙盒(客户端)
对于没有 LangGraph 线程的更简单应用,前端可以生成
session ID 并直接传递。此方法不会跨
浏览器会话持久化,最适合演示或原型制作:
import uuid
import urllib . parse
import urllib . request
session_id = str ( uuid . uuid4 ())
query = urllib . parse . urlencode ({ "sessionId" : session_id })
urllib . request . urlopen ( f "http://localhost:2024/api/sandbox/tree? { query } " )
本指南的其余部分使用 线程作用域沙盒 作为主要示例。
设置代理
选择沙盒提供商
Deep Agents 支持多个 沙盒提供商 。任何实现 SandboxBackendProtocol 的提供商都可以工作:
from deepagents import create_deep_agent
from deepagents . sandbox import LangSmithSandbox # 或 DaytonaSandbox 等
sandbox = LangSmithSandbox . create ()
agent = create_deep_agent ( model = "google_genai:gemini-3.1-pro-preview" , backend = sandbox )
代理自动获取文件系统工具(read_file、write_file、
edit_file、ls、glob、grep)和用于运行 shell
命令的 execute 工具。无需工具配置。
每个线程解析一个沙盒
不是在模块级别创建沙盒(这将在所有线程间共享且可能过期),而是在运行时每个线程解析沙盒。沙盒通过 getConfig() 从 LangGraph config 读取 thread_id:
from deepagents import create_deep_agent
from deepagents . sandbox import LangSmithSandbox
from langgraph . config import get_config
def get_or_create_sandbox_for_thread ( thread_id : str ) -> LangSmithSandbox :
# 根据 thread_id 查找或创建沙盒
...
sandbox = LangSmithSandbox (
resolve = lambda : get_or_create_sandbox_for_thread (
get_config ()[ "configurable" ][ "thread_id" ]
),
)
agent = create_deep_agent (
model = "google_genai:gemini-3.1-pro-preview" ,
backend = sandbox ,
)
初始化沙盒
在代理运行之前,使用
uploadFiles 填充沙盒项目文件:
对于 LangSmith 沙盒,容器镜像和资源限制来自
沙盒模板 。创建沙盒时传递 templateName
(参见上面的 get_or_create_sandbox_for_thread)。upload_files 在该镜像之上
在运行时初始化或更新项目文件。
const SEED_FILES : Record < string , string > = {
"package.json" : JSON . stringify ( { name : "my-app" , version : "1.0.0" }, null , 2 ) ,
"src/index.js" : 'console.log("Hello");' ,
};
const encoder = new TextEncoder () ;
await sandbox . uploadFiles (
Object . entries (SEED_FILES) . map ( ([ path , content ]) => [ `/app/ ${ path } ` , encoder . encode (content)]) ,
) ;
上传 package.json 后运行 sandbox.execute("cd /app && npm install") 以便在代理启动前安装
依赖项。
添加文件浏览 API
代理可以读取和写入文件,但前端也需要直接访问
浏览沙盒文件系统。添加一个自定义 FastAPI API 服务器
并通过 langgraph.json 中的 http.app 字段暴露它。
创建 API 服务器
沙盒 API 端点使用线程 ID 作为 URL 路径参数。这
确保前端始终访问当前对话的正确沙盒,使用与
代理后端相同的 get_or_create_sandbox_for_thread 函数:
# src/api/server.py
from fastapi import FastAPI , Query , Path
from utils import get_or_create_sandbox_for_thread
app = FastAPI ()
@app . get ( "/api/sandbox/ {thread_id} /tree" )
async def list_tree (
thread_id : str = Path ( ... ),
path : str = Query ( "/app" ),
):
sandbox = await get_or_create_sandbox_for_thread ( thread_id )
result = await sandbox . aexecute (
f "find { path } -printf '%y \\ t%s \\ t%p \\ n' 2>/dev/null | sort"
)
entries = []
for line in result . output . strip (). split ( " \n " ):
if not line :
continue
type_char , size_str , full_path = line . split ( " \t " )
entries . append ({
"name" : full_path . split ( "/" )[ - 1 ],
"type" : "directory" if type_char == "d" else "file" ,
"path" : full_path ,
"size" : int ( size_str ),
})
return { "path" : path , "entries" : entries , "sandbox_id" : sandbox . id }
@app . get ( "/api/sandbox/ {thread_id} /file" )
async def read_file (
thread_id : str = Path ( ... ),
path : str = Query ( ... ),
):
sandbox = await get_or_create_sandbox_for_thread ( thread_id )
results = await sandbox . adownload_files ([ path ])
return { "path" : path , "content" : results [ 0 ]. content . decode ()}
代理的后端和 API 服务器都调用相同的
get_or_create_sandbox_for_thread 函数。这确保它们始终为给定线程解析 到相同的沙盒。线程 metadata 中的沙盒 ID
是单一事实来源 — 无需内存缓存。
配置 langgraph.json
注册代理图和 API 服务器。http.app 字段告诉
LangGraph 平台 alongside 默认路由服务你的自定义路由:
{
" graphs " : {
" coding_agent " : "./src/agents/my_agent.py:agent"
},
" env " : ".env" ,
" http " : {
" app " : "./src/api/server.py:app"
}
}
你的自定义路由在与 LangGraph API 相同的主机上可用。对于
使用 langgraph dev 的本地开发,那是 http://localhost:2024。
http.app 中定义的自定义路由优先于默认 LangGraph 路由。这意味着你可以
根据需要遮蔽内置端点,但注意不要意外覆盖像
/threads 或 /runs 这样的路由。
构建前端
前端有三个面板:文件树侧边栏、代码/差异查看器和
聊天面板。它使用 useStream 进行代理对话,使用自定义 API
端点进行文件浏览。
线程创建
页面加载时创建 LangGraph 线程并将其 ID 持久化到
sessionStorage,以便页面重新连接到相同的沙盒:
const THREAD_KEY = "sandbox-thread-id" ;
function IDEPreview () {
const [ threadId , setThreadId ] = useState < string | null > (
() => sessionStorage . getItem ( THREAD_KEY ) ,
) ;
const updateThreadId = useCallback ( ( id : string | null ) => {
setThreadId (id) ;
if (id) sessionStorage . setItem ( THREAD_KEY , id) ;
else sessionStorage . removeItem ( THREAD_KEY ) ;
}, []) ;
const stream = useStream < typeof myAgent > ( {
apiUrl : AGENT_URL ,
assistantId : "coding_agent" ,
threadId ,
onThreadId : updateThreadId ,
} ) ;
// 首次挂载时创建线程
useEffect ( () => {
if (threadId) return ;
stream . client . threads . create () . then ( ( t ) => updateThreadId (t . thread_id)) ;
}, [stream . client , threadId , updateThreadId]) ;
// 将 threadId 传递给沙盒文件 hooks
const { tree , files } = useSandboxFiles (threadId) ;
// ...
}
“新建线程”按钮清除存储的 ID,以便下次挂载创建
新线程(和沙盒):
function handleNewThread () {
stream . switchThread ( null ) ;
updateThreadId ( null ) ;
}
文件状态管理
跟踪沙盒文件系统的两个快照:原始状态(代理运行前)和当前状态(实时更新)。线程 ID 包含在 API URL 中,以便请求始终命中正确的沙盒:
const AGENT_URL = "http://localhost:2024" ;
async function fetchTree ( threadId : string ) : Promise < FileEntry[] > {
const res = await fetch (
` ${ AGENT_URL } /api/sandbox/ ${ encodeURIComponent ( threadId ) } /tree?filePath=/app` ,
) ;
const data = await res . json () ;
return data . entries . filter ( ( e : FileEntry ) => ! e . path . includes ( "node_modules" )) ;
}
async function fetchFile ( threadId : string , path : string ) : Promise < string | null > {
const res = await fetch (
` ${ AGENT_URL } /api/sandbox/ ${ encodeURIComponent ( threadId ) } /file?filePath= ${ encodeURIComponent ( path ) } ` ,
) ;
const data = await res . json () ;
return data . content ?? null ;
}
实时文件同步
IDE 体验的关键是 在代理工作时 更新文件,而不是
在它完成后。监视流的 messages 以查找来自文件变更工具的 ToolMessage 实例。当 write_file 或 edit_file 工具调用
完成时,刷新该特定文件。当 execute 完成时,刷新
所有内容(因为 shell 命令可能修改任何文件):
import { useStream } from "@langchain/react" ;
import { ToolMessage , AIMessage } from "langchain" ;
const FILE_MUTATING_TOOLS = new Set ([ "write_file" , "edit_file" , "execute" ]) ;
export function IDEPreview () {
const stream = useStream < typeof myAgent > ( {
apiUrl : AGENT_URL ,
assistantId : "coding_agent" ,
} ) ;
const processedIds = useRef ( new Set < string > ()) ;
useEffect ( () => {
// 从 AI 消息构建文件变更工具调用的映射
const toolCallMap = new Map () ;
for ( const msg of stream . messages) {
if ( ! AIMessage . isInstance (msg)) continue ;
for ( const tc of msg . tool_calls ?? []) {
if (tc . id && FILE_MUTATING_TOOLS . has (tc . name)) {
toolCallMap . set (tc . id , { name : tc . name , args : tc . args } ) ;
}
}
}
// 当文件变更工具出现 ToolMessage 时,刷新
for ( const msg of stream . messages) {
if ( ! ToolMessage . isInstance (msg)) continue ;
const id = msg . id ?? msg . tool_call_id ;
if ( ! id || processedIds . current . has (id)) continue ;
const call = toolCallMap . get (msg . tool_call_id) ;
if ( ! call) continue ;
processedIds . current . add (id) ;
if (call . name === "write_file" || call . name === "edit_file" ) {
refreshSingleFile (call . args . path) ;
} else if (call . name === "execute" ) {
refreshAllFiles () ;
}
}
}, [stream . messages]) ;
}
检测变更文件
在每次代理运行之前,快照当前文件内容。文件刷新后,
与快照比较以识别哪些文件发生了更改:
function detectChanges ( current : FileSnapshot , original : FileSnapshot ) : Set < string > {
const changed = new Set < string > () ;
for ( const [ path , content ] of Object . entries (current)) {
if (original[path] !== content) changed . add (path) ;
}
for ( const path of Object . keys (original)) {
if ( ! (path in current)) changed . add (path) ;
}
return changed ;
}
当用户选择变更文件时,默认使用差异视图,以便他们
立即看到代理修改了什么。
显示差异
使用适合框架的差异库来渲染统一差异:
Framework Library Component React @pierre/diffs<FileDiff> 配合 parseDiffFromFileVue @git-diff-view/vue<DiffView> 配合 @git-diff-view/file 的 generateDiffFileSvelte @git-diff-view/svelte<DiffView> 配合 @git-diff-view/file 的 generateDiffFileAngular ngx-diff<ngx-unified-diff> 配合 [before] 和 [after]
@pierre/diffs (React) 示例:
import { FileDiff } from "@pierre/diffs/react" ;
import { parseDiffFromFile } from "@pierre/diffs" ;
function DiffPanel ({ original , current , fileName }) {
const diff = parseDiffFromFile (
{ name : fileName , contents : original },
{ name : fileName , contents : current },
) ;
return (
< FileDiff
fileDiff = { diff }
options = {{ theme : "github-dark" , diffStyle : "unified" , diffIndicators : "bars" }}
/>
) ;
}
变更文件摘要
显示所有修改文件的摘要,包含行级添加/删除计数。
这让用户快速了解代理的影响 — 类似于 git status:
function ChangedFilesSummary ({ changedFiles , files , originalFiles , onSelect }) {
const stats = [ ... changedFiles] . map ( ( path ) => {
const oldLines = (originalFiles[path] ?? "" ) . split ( " \n " ) ;
const newLines = (files[path] ?? "" ) . split ( " \n " ) ;
// 通过比较行计算添加/删除
return { path , additions , deletions };
} ) ;
return (
< div >
< h3 > { stats . length } 文件已更改 </ h3 >
{ stats . map ( ( file ) => (
< button key = { file . path } onClick = {() => onSelect (file . path) } >
{ file . path }
< span className = "text-green-400" > + { file . additions } </ span >
< span className = "text-red-400" > - { file . deletions } </ span >
</ button >
)) }
</ div >
) ;
}
三面板布局
IDE 布局将三个面板并排排列:
Panel Width Purpose 文件树 固定 (208px) 浏览沙盒文件,查看变更指示器 代码 / 差异 灵活 查看文件内容或统一差异 聊天 固定 (320px) 与代理交互
< div className = "flex h-screen" >
< div className = "w-52 shrink-0" >
< FileTree />
< ChangedFilesSummary />
</ div >
< CodePanel /* flex-1 */ />
< div className = "w-80 shrink-0" >
< ChatPanel />
</ div >
</ div >
文件树显示 VS Code 风格图标(使用
@iconify-json/vscode-icons )
和修改文件上的琥珀色圆点。选择修改文件会自动
切换到差异标签页。
在以下情况下沙盒是合适的选择:
Coding agents 创建、修改和运行代码需要超越聊天的视觉界面
代码审查工作流 代理建议更改,用户在接受前审查差异
教程或学习应用 AI 助手帮助用户逐步构建项目,在上下文中显示更改
原型制作工具 用户用自然语言描述功能,并观看代理实时实现它们
最佳实践
对生产应用使用线程作用域沙盒 。将沙盒 ID 存储在线程
metadata 中,并在运行时通过 getConfig() 解析它。这避免
模块级别状态并使沙盒每个对话隔离。
在代理后端和 API 服务器之间共享 getOrCreateSandboxForThread 。
两者应以相同方式解析沙盒 — 通过线程
metadata — 以便有一个单一事实来源且无内存缓存。
在 sessionStorage 中持久化 threadId ,以便页面重新连接到
相同线程和沙盒,而不是创建新线程。
在每个相关工具调用上同步文件 ,而不仅仅是在运行完成时。这
让 IDE 感觉是实时的。监视 write_file、edit_file 和 execute
工具消息并立即刷新。
默认对变更文件使用差异视图 。当用户点击被
代理修改的文件时,首先显示差异 — 那是他们关心的。
对只读操作显示紧凑的工具结果 。不要在聊天中转储
read_file 的完整输出,显示一行摘要如
Read router.js L1-42。为变更工具保留完整输出显示。
用真实项目初始化沙盒 。从空沙盒开始会让人
迷失方向。上传一个可工作的 starter 项目,以便用户(和代理)立即拥有
上下文。
从文件树过滤 node_modules 。没人想浏览
数千个依赖文件。获取树时过滤掉它们。
通过 MCP 将 这些文档 连接到 Claude、VSCode 等以获得实时答案。