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构建可实时可视化深度代理工作流的前端。这些模式展示了如何渲染子代理进度、任务规划、流式内容以及使用 createDeepAgent 创建的代理的类 IDE 沙盒体验。

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架构

Deep Agents 使用协调者-工作者架构。主代理规划任务并委派给专门的子代理，每个子代理都在隔离环境中运行。在前端，useStream 同时呈现协调者的消息和每个子代理的流式状态。 
from deepagents import create_deep_agent

agent = create_deep_agent(
    model="google_genai:gemini-3.1-pro-preview",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
    subagents=[
        {
            "name": "researcher",
            "description": "Research assistant",
        }
    ],
)
在前端，使用 useStream 连接的方式与使用 createAgent 相同。深度代理模式使用额外的 useStream 功能，如 stream.subagents、stream.values.todos 和 filterSubagentMessages 来渲染特定于子代理的用户界面。 
import { useStream } from "@langchain/react";

function App() {
  const stream = useStream<typeof agent>({
    apiUrl: "http://localhost:2024",
    assistantId: "agent",
  });

  // 超越消息的深度代理状态
  const todos = stream.values?.todos;
  const subagents = stream.subagents;
}

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模式

子代理流

显示具有流式内容、进度跟踪和可折叠卡片的专业子代理。

待办事项列表

使用从代理状态同步的实时待办事项列表跟踪代理进度。

沙盒

构建一个类 IDE 的用户界面，包含文件浏览器、代码查看器和由沙盒支持的差异面板。

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相关模式

LangChain 前端模式，包括 Markdown 消息、工具调用和Human in the Loop，也都适用于深度 代理。Deep Agents 构建在相同的 LangGraph 运行时之上，因此 useStream 提供相同的核心 API。
连接这些文档 到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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