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当你准备好将 LangChain 代理部署到生产环境时，LangSmith 提供了一个专为代理工作负载设计的托管平台。传统的托管平台是为无状态、短生命周期的 Web 应用程序构建的，而 LangGraph 是专为有状态、长运行的代理构建的，这些代理需要持久状态和后台执行。LangSmith 处理基础设施、扩展和运维问题，因此你可以直接从仓库部署。

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先决条件

在开始之前，请确保你拥有以下内容：

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部署你的代理

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1. 在 GitHub 上创建仓库

你的应用程序代码必须位于 GitHub 仓库中才能部署在 LangSmith 上。支持公共和私有仓库。对于本快速入门，首先按照 本地服务器设置指南 确保你的应用程序兼容 LangGraph。然后，将你的代码推送到仓库。

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2. 部署到 LangSmith

1

导航到 LangSmith 部署

登录 LangSmith。在左侧边栏中，选择 Deployments。
2

创建新部署

点击 + New Deployment 按钮。将打开一个面板，您可以在其中填写必填字段。
3

链接代码仓库

如果您是首次用户或添加以前未连接的私有仓库，请点击 Add new account 按钮并按照说明连接您的 GitHub 账户。
4

部署代码仓库

选择您的应用程序仓库。点击 Submit 进行部署。这可能需要约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details 视图中检查状态。

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3. 在 Studio 中测试您的应用程序

部署应用程序后：
  1. 选择刚创建的部署以查看更多详细信息。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开以显示您的图表。

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4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 的 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

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5. 测试 API

您现在可以测试 API：
  1. 安装 LangGraph Python：
pip install langgraph-sdk
  1. 向代理发送消息：
from langgraph_sdk import get_sync_client # 或 get_client 用于异步

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # 无线程运行
    "agent", # 代理名称。在 langgraph.json 中定义。
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
LangSmith 提供额外的托管选项，包括自托管和混合托管。有关更多信息，请参阅 平台设置概述。
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