| 框架 | 运行时 | 工具集 | |
|---|---|---|---|
| 附加价值 |
|
|
|
| 使用时机 |
|
|
|
| 选项 |
|
|
|
智能体框架（如 LangChain）
智能体框架提供抽象，使使用 LLM 构建时更容易入门。 LangChain 是一个智能体框架，提供结构化内容块、智能体循环和中间件等抽象。 LangChain 的抽象设计旨在易于上手，同时仍为高级用例提供所需的灵活性。 虽然 LangChain 构建在 LangGraph 之上，但您无需了解 LangGraph 即可使用 LangChain。 其他智能体框架示例包括 Vercel 的 AI SDK、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK、LlamaIndex 等。何时使用 LangChain
在以下情况下使用 LangChain：- 您想快速构建智能体和自主应用程序。
- 您需要模型、工具和智能体循环的标准抽象。
- 您想要一个易于使用但仍提供灵活性的框架。
- 您正在构建简单的智能体应用程序，无需复杂的编排需求。
智能体运行时（如 LangGraph）
智能体运行时提供在生产环境中运行智能体的工具。 支持的工具可能包括：- 持久执行：智能体在故障后持续存在，并可以长时间运行，从上次中断处恢复。
- 流式处理：支持流式工作流和响应。
- 人机回环：通过检查和修改智能体状态来纳入人工监督。
- 持久化：用于状态管理的线程级和跨线程持久化。
- 低级控制：直接控制智能体编排，无需高级抽象。
何时使用 LangGraph
在以下情况下使用 LangGraph：- 您需要对智能体编排进行细粒度的低级控制。
- 您需要为长时间运行、有状态的智能体提供持久执行。
- 您正在构建结合确定性和智能体步骤的复杂工作流。
- 您需要用于智能体部署的生产就绪基础设施。
智能体工具集（如 Deep Agents SDK）
智能体工具集是自以为是的、开箱即用的框架，具有内置工具和功能，用于构建复杂、长时间运行的智能体。 支持的工具可能包括：- 规划能力：使用待办事项列表跟踪多个任务。
- 任务委派：委派工作并通过子智能体保持上下文清洁。
- 文件系统：对不同可插拔存储后端上的文件进行读写访问。
- 令牌管理：对话历史记录摘要和大型工具结果驱逐。
何时使用 Deep Agents SDK
在以下情况下使用 Deep Agents SDK：- 您正在构建需要长时间运行的智能体。
- 您正在构建需要处理复杂多步骤任务的智能体。
- 您想使用预定义工具，例如文件系统操作、bash 执行和自动化上下文工程。
- 您想使用预定义提示和子智能体。
功能比较
虽然您可以使用 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 完成类似的任务，但集成它们的级别不同：了解更多
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等 以获取实时答案。