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Documentation Index

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LangSmith Fleet 是一个企业代理平台,用于在您的组织内构建、共享和管理代理。本页面将其与类似平台进行对比,帮助您为团队选择合适的平台。
平台选择条件…
LangSmith Fleet您希望在组织内构建和共享专用代理,保持模型无关性,并通过 LangSmith 实现完全的可观测性。Fleet 是唯一提供自托管部署路径并能通过 Deep Agents 将代理导出为代码的选项。
Claude Cowork您希望从桌面端将开放式任务委托给 Claude 进行个人知识工作,并且设备上数据存储满足您的隐私要求。
Amazon Quick您已在 AWS 上,并希望获得一个能直接访问您的 AWS 数据源和企业集成的 AI 助手。
Google Workspace Studio您的组织使用 Google Workspace,您希望获得无需代码的代理,这些代理可在 Gmail、Drive 和 Sheets 内原生工作,无需离开 Google 生态系统。

能力对比

  • ❌ 不可用
  • ⚠️ 部分或有限
  • — 未从公开文档确认
方面LangSmith FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
主要用例团队构建专用代理以在组织内共享,支持无代码创建和代码导出用于自定义部署;个人使用通用聊天代理处理任何任务从桌面端进行个人知识工作(研究、分析、任务委托)具有深度 AWS 数据和服务集成的企业 AI 助手与 Google Workspace 应用(Gmail、Drive、Sheets)紧密集成的无代码代理
模型支持模型无关:任何具有 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容 API 的 LLM仅限 ClaudeGemini 3
界面Web 应用、Slack 应用、Teams 应用、API桌面应用(macOS、Windows)Web 应用Web 应用(Google Workspace)
部署云(LangSmith)或自托管本地设备上云(AWS 托管)云(Google 托管)
自托管Beta联系销售 了解生产就绪详情
代码导出导出到 Deep Agents
可观测性LangSmith 大规模跟踪和评估基本运行历史
平台许可专有专有专有专有
代码导出许可MIT (Deep Agents)不适用不适用不适用

目标用户

Fleet 涵盖组织范围和个人用例。团队可以构建专用代理以在组织内共享(例如,一个服务于整个运营组织的供应商接收代理,或一个每周为每位客户经理节省周一早上三十分钟的周报代理),任何用户都可以通过 Fleet 的通用默认聊天使用任何工具获得任何任务的帮助。 Claude Cowork 专为个人工作流程设计:每个用户在自己的机器上运行 Claude 进行开放式任务委托,而不是在团队内构建和共享代理。 Amazon Quick 和 Google Workspace Studio 是围绕回答问题和自动化工作流程构建的全劳动力平台,但主要不是为构建和共享专用代理而设计。 Fleet 还允许您设置工具级别的审批要求,以便代理在执行敏感步骤前与您确认,并提供一个集中收件箱用于审查、编辑和批准操作。 Claude Cowork 采用类似的“先向我展示计划”模式。Amazon Quick 提供通知,但没有用于审查所有代理操作的集中收件箱。
功能FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
通用聊天代理Fleet 聊天
无代码代理构建器
Slack 原生集成原生 Slack 应用
Microsoft Teams 集成Teams 应用
定时运行计划
子代理子代理✅ 托管代理
技能系统技能
Human in the Loop集中审批收件箱✅ 计划优先方法⚠️ 仅通知
MCP 客户端远程 MCP 服务器
网页搜索✅(通过 Exa、Tavily)✅ 内置✅ 内置

企业控制和访问

Fleet 提供 RBAC、基于属性的访问控制以及每个代理的共享权限(克隆、运行和编辑),而 Claude Cowork 不提供这些功能。对于需要管理哪些团队可以访问、运行或修改特定代理的组织来说,这是一个显著差异。 Amazon Quick 和 Google Workspace Studio 从各自的云平台(AWS IAM 和 Google Workspace 角色)继承访问控制,但两者都不提供 Fleet 的每个代理权限模型。 Fleet 在工作区级别管理支出,而不是通过每个用户或每个团队的上限。Claude Cowork、Amazon Quick 和 Google Workspace Studio 都提供更细粒度的支出控制。有关企业计费选项,请联系销售
功能FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
基于角色的访问控制具有每工具权限的 RBAC✅ 基于 SCIM 的组和角色✅ AWS IAM✅ Google Workspace 角色
基于属性的访问控制每个 MCP 服务器和集成
每个代理的共享和权限每个代理的克隆、运行和编辑访问权限
凭证模型(固定或每用户)可按代理配置
支出限制⚠️ 在工作区级别管理
SCIM 配置
审计跟踪结构化 LangSmith 跟踪⚠️ 基本运行历史

模型灵活性

Fleet 通过 OpenAI 或 Anthropic 聊天规范支持任何 LLM,包括来自 OpenAI、Anthropic、Google 和自托管提供商的模型。 Claude Cowork 仅限 Claude。Google Workspace Studio 使用 Gemini 3。Amazon Quick 支持的模型未从公开文档确认。 Google Workspace Studio 包含在 Google Workspace Business 和 Enterprise 计划中,无需单独购买,但它仅在 Google 生态系统内工作。Amazon Quick 需要现有的 AWS 基础设施,不包含捆绑的生产力套件。 Fleet 和 Claude Cowork 基本上与生态系统无关。

记忆、自我更新和学习

Fleet 代理可以使用专用的记忆系统在对话间持久化上下文,并且可以在从交互中学习时更新自己的指令、添加工具或移除工具。在此比较的四个平台中,只有 Fleet 支持代理自我修改。
功能FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
长期记忆跨会话的持久化记忆文件
线程范围上下文
自我更新代理代理可以添加工具、移除工具并更新自己的指令
记忆写入的审批门控可按代理配置

可观测性和治理

Fleet 最明显的优势是其与 LangSmith 的原生连接。每次代理运行都在 LangSmith 中被跟踪,使得调试性能和大规模运行评估变得容易。 Claude Cowork、Amazon Quick 和 Google Workspace Studio 各自都有审计和活动日志,但没有一个能匹敌 Fleet 通过专用可观测性平台提供的跟踪、评估和调试深度。
功能FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
原生跟踪每次运行的 LangSmith 跟踪⚠️ 基本
评估LangSmith 评估

代码导出和托管

Fleet 允许您通过 Deep Agents(Fleet 运行所基于的开源代理运行时)将您构建的任何代理导出为代码。导出的代理采用 MIT 许可,可以独立于 Fleet 部署、在代码中修改,或通过 API 直接集成到您自己的应用程序中。此比较中的其他平台均不提供代码导出路径。 Fleet 是此比较中唯一提供自托管部署选项的平台。对于有合规要求的团队,自托管和 BYOC(自带云)配置允许您完全在自己的基础设施内运行 Fleet。 Amazon Quick 原生提供企业级 AWS 基础设施。Google Workspace Studio 遵守 Google Workspace 数据承诺。Claude Cowork 在本地设备上存储数据,使其成为此比较中唯一将数据完全保留在外部服务器之外的平台。
功能FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
云托管
自托管Beta联系销售 了解生产就绪详情
自定义模型任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容 API⚠️ 通过 Bedrock 的自定义模型
从您的应用调用代理API 访问✅ 托管代理 API✅ Amazon Quick API
导出为代码导出到 Deep Agents

集成和工具

✅ 表示集成可用;支持的操作和深度因平台而异。有关 Fleet 内置集成的完整列表及其功能,请参阅 Fleet 工具集成
功能FleetClaude CoworkAmazon QuickGoogle Workspace Studio
Google Workspace(Gmail、Drive、Sheets、Docs)✅ 插件✅ 原生
Microsoft 365(Outlook、Teams、SharePoint、Excel)✅ 插件
GitHub✅ 插件
Slack✅ 原生
CRM(Salesforce、HubSpot)✅ 插件
项目管理(Linear、Jira、Notion)✅ 插件
通过 MCP 的自定义工具
WebhooksWebhooks
有关定价和 SLA 信息,请联系销售
最后更新于 2026 年 4 月 21 日。这些产品发展迅速。如果内容有变,请提交问题以帮助我们保持此页面最新。