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在本快速入门指南中，你将使用预定义的 邮件助手 模板，它能为你整理和管理收件箱。
  • 选择一个不同的模板。
你将通过聊天与你的智能体互动，就像给一个乐于助人的助手发短信一样。

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开始之前

你需要：
  • 一个 LangSmith 账户（在此注册）。
  • 一个 Gmail 账户。
  • 一个 Google 日历。
  • 一个 OpenAI 或 Anthropic API 密钥（步骤 1 将向你展示如何获取）。

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1. 获取你的模型 API 密钥

你的智能体需要一个 API 密钥来连接 AI 模型。AI 模型使你的智能体能够理解并响应你的请求。
  1. 前往 platform.openai.com/api-keys。
  2. 点击 Create new secret key。
  3. 给它一个名称，例如 “Fleet”。
  4. 复制密钥（它以 sk- 开头）。
  5. 将其保存在安全的地方，你将在步骤 2 中用到它。
两项服务均按使用量收费。

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2. 将你的 API 密钥添加到 LangSmith

现在你将把你的 API 密钥添加到 LangSmith，以便你的智能体可以使用它：
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打开设置

  1. 前往 smith.langchain.com。
  2. 点击左下角的 设置 图标。
2

前往密钥

点击顶部的 Secrets 标签页。
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添加你的密钥

  1. 点击 Add secret。
  2. 对于 Key，输入：
    • OPENAI_API_KEY（如果使用 OpenAI）
    • ANTHROPIC_API_KEY（如果使用 Anthropic）
  3. 对于 Value，粘贴你在步骤 1 中复制的 API 密钥。
  4. 点击 Save secret。
你的智能体现在可以访问 AI 模型来理解并响应你的请求了。接下来，你将创建你的智能体。

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3. 创建你的智能体

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导航到 Fleet

  1. 在 LangSmith UI 中，点击左侧导航栏顶部的 Switch to Fleet。
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选择一个模板

  1. 在左侧导航栏中选择 Templates。
  2. 选择 Email Assistant 模板。
  3. 点击 Use this template。
如果你不想从模板开始，你还有另外两个选择。在 + New Agent 页面：
  • Chat：使用聊天界面描述你的智能体，它将逐步帮助你创建。
  • Manually：选择 Create manually instead，在配置页面上构建你的智能体，无需任何预填充的响应。
3

授权账户

你的智能体会要求你连接你的 Google 账户：
  1. 点击 Connect。
  2. 使用你的 Google 账户登录。
  3. 查看权限并点击 Allow。
  4. 你将被重定向回 LangSmith，你的智能体将在此创建。
你的智能体仅在处理你交给它的任务时访问你的账户。你可以随时在你的 Google 账户设置中撤销访问权限。

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4. 查看智能体模板

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查看并自定义模板

此时，你可以查看邮件助手的模板说明。如果需要，你可以对说明进行调整。如果你做了任何更改，请点击 Save changes。
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开始测试聊天

  1. 在配置页面的右侧面板中，选择 Test Chat 标签页。
  2. 在聊天界面中试用邮件助手，例如：
    为我收到的需要我进行某种审查的邮件应用一个 “Review” 标签
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智能体开始工作

你的智能体将开始工作，并为每个需要你批准的步骤提供 Continue 选项。测试聊天输出视图，响应包含 Gmail 工具的批准。
  1. 当你测试智能体时，你可以编辑说明，或添加你可能需要的工具。当你对结果满意时，点击 Save changes。

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编辑你的智能体

你可能想要更新你的智能体的说明或包含更多工具。你可以直接与你的智能体聊天以请求更新，或者你可以：
  1. 从左侧导航栏的 My Agents 中，选择你想要编辑的智能体。
  2. 选择 Edit Agent。
在智能体的编辑页面，你可以：
  • 使用 + Add tool 添加工具，以连接更多应用和服务，如 Slack、GitHub 或 Linear。
  • 使用 + Add sub-agent 添加更多助手，将复杂任务分解为专门的子任务。
  • 请求对现有工具进行审查暂停。
  • 修改现有工具。
  • 探索可以自动启动你的智能体的渠道。

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后续步骤

既然你已经创建了你的第一个智能体，以下是你可以探索的内容：

尝试更多模板

探索用于常见任务的预构建智能体

添加自动化

使用渠道（Slack、电子邮件、计划任务）自动运行你的智能体

连接更多工具

添加 Slack、GitHub、Linear 等

构建复杂智能体

使用子智能体分解大型任务
将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。