更新日志

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deepagents v0.5.0

• 异步子代理：Deep Agents 可以启动非阻塞的后台任务，因此用户可以在子代理并发工作时继续与代理交互。子代理需要 LangSmith 部署。
• 多模态支持：read_file 工具现在除了图像外，还支持 PDF、音频和视频文件。
• 后端变更：我们对 Deep Agents 后端协议 进行了向后兼容的更改：
  • 更新了存储在 State 和 Store 后端 中的文件格式以支持二进制文件。
  • 改进了从后端到工具的错误传播。
  • 您现在可以直接实例化 StateBackend() 和 StoreBackend()。使用工厂指定（例如 backend=(lambda rt: StateBackend(rt))）的方式已弃用。
• Anthropic 提示缓存改进：我们进行了一些改进，以提高 Anthropic 模型的提示缓存性能。

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langgraph v1.1

• 类型安全的流式传输 (version="v2")：向 stream() / astream() 传递 version="v2" 以获得统一的 StreamPart 输出，每个块都包含 type、ns 和 data 键。每种模式都有自己的 TypedDict，均可从 langgraph.types 导入。参见 流式传输文档。
• 类型安全的调用 (version="v2")：向 invoke() / ainvoke() 传递 version="v2" 以获取具有 .value 和 .interrupts 属性的 GraphOutput 对象。参见 调用文档。
• Pydantic 和 dataclass 强制转换：使用 version="v2" 时，invoke() 和 values 模式的流式输出会自动强制转换为您声明的 Pydantic 模型或 dataclass 类型。
• 修复了带中断和子图的时间旅行：重放不再重用过时的 RESUME 值，子图现在能正确恢复父图历史状态的检查点。
• 完全向后兼容：version="v2" 是可选启用的。GraphOutput 支持已弃用的字典式访问，以便逐步迁移。

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deepagents v0.4

• 用于可插拔沙箱的新集成包：langchain-modal、langchain-daytona 和 langchain-runloop。参见 沙箱指南 和示例 数据分析教程。
• 对话历史摘要 的变更：
  • 摘要现在通过 wrap_model_call 事件在模型节点中进行。因此，我们在图状态中保留了完整的消息历史。
  • 更准确的令牌计数。
  • 如果聊天模型引发 ContextOverflowError（在 langchain-core 中定义），摘要现在将自动触发。目前 langchain-anthropic 和 langchain-openai 支持此功能。
• 我们现在默认对以 "openai:" 为前缀的模型字符串使用 Responses API。
  使用 Responses API 禁用数据保留

  from langchain.chat_models import init_chat_model
  
  agent = create_deep_agent(
      model=init_chat_model(
          "openai:...",
          use_responses_api=True,
          store=False,
          include=["reasoning.encrypted_content"],
      )
  )
  

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langchain v1.2.0

• create_agent：通过 工具 上的新 extras 属性，简化了对提供商特定工具参数和定义的支持。示例：
  • 提供商特定的配置，例如 Anthropic 的 编程式工具调用 和 工具搜索。
  • 在客户端执行的内置工具，如 Anthropic、OpenAI 和其他提供商所支持的。
• 支持在代理 response_format 中严格遵循模式（参见 ProviderStrategy 文档）。

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langchain-google-genai v4.0.0

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langchain v1.1.0

• 模型配置文件：聊天模型现在通过 .profile 属性公开支持的功能和能力。这些数据源自 models.dev，这是一个提供模型能力数据的开源项目。
• 摘要中间件：已更新，支持使用模型配置文件进行上下文感知的灵活触发点摘要。
• 结构化输出：ProviderStrategy 支持（原生结构化输出）现在可以从模型配置文件推断。
• SystemMessage 用于 create_agent：支持将 SystemMessage 实例直接传递给 create_agent 的 system_prompt 参数，从而启用缓存控制和结构化内容块等高级功能。
• 模型重试中间件：用于自动重试失败模型调用的新中间件，支持可配置的指数退避。
• 内容审核中间件：OpenAI 内容审核中间件，用于检测和处理代理交互中的不安全内容。支持检查用户输入、模型输出和工具结果。

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v1.0.0

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langchain

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langgraph

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