LangGraph v1 迁移指南

本指南概述了 LangGraph v1 中的变更以及如何从先前版本迁移。有关变更的高级概述，请参阅新增功能页面。要升级：

pip install -U langgraph langchain-core

变更摘要

LangGraph v1 与先前版本基本向后兼容。主要变更是弃用了 create_react_agent，转而使用 LangChain 的新 create_agent 函数。

下表列出了 LangGraph v1 中所有已弃用的项目：

已弃用项	替代方案
`create_react_agent`	`langchain.agents.create_agent`
`AgentState`	`langchain.agents.AgentState`
`AgentStatePydantic`	`langchain.agents.AgentState` (不再使用 pydantic 状态)
`AgentStateWithStructuredResponse`	`langchain.agents.AgentState`
`AgentStateWithStructuredResponsePydantic`	`langchain.agents.AgentState` (不再使用 pydantic 状态)
`HumanInterruptConfig`	`langchain.agents.middleware.human_in_the_loop.InterruptOnConfig`
`ActionRequest`	`langchain.agents.middleware.human_in_the_loop.InterruptOnConfig`
`HumanInterrupt`	`langchain.agents.middleware.human_in_the_loop.HITLRequest`
`ValidationNode`	工具使用 `create_agent` 自动验证输入
`MessageGraph`	使用 `messages` 键的 `StateGraph`，类似于 `create_agent` 提供的功能

LangGraph v1 弃用了 create_react_agent 预构建项。请使用 LangChain 的 create_agent，它在 LangGraph 上运行并添加了灵活的中间件系统。有关详细信息，请参阅 LangChain v1 文档：

from langchain.agents import create_agent

agent = create_agent(
    model,
    tools,
    system_prompt="You are a helpful assistant.",
)

所有 LangChain 包现在都需要 Python 3.10 或更高版本。Python 3.9 已于 2025 年 10 月达到生命周期结束。