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当消息对象不符合预期格式时，会发生此错误。

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支持的消息格式

LangChain 模块接受 MessageLikeRepresentation，其定义如下： 
from typing import Union

from langchain_core.prompts.chat import (
    BaseChatPromptTemplate,
    BaseMessage,
    BaseMessagePromptTemplate,
)

MessageLikeRepresentation = Union[
    Union[BaseMessagePromptTemplate, BaseMessage, BaseChatPromptTemplate],
    tuple[
        Union[str, type],
        Union[str, list[dict], list[object]],
    ],
    str,
]
支持的格式包括 OpenAI 风格的消息对象（{ role: "user", content: "Hello world!" }）、元组，以及纯字符串（会被转换为 HumanMessage 对象）。 如果模块接收到不在上述格式范围内的值，将会报错： 
from langchain_anthropic import ChatAnthropic

uncoercible_message = {"role": "HumanMessage", "random_field": "random value"}

model = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6")

model.invoke([uncoercible_message])

ValueError: Message dict must contain 'role' and 'content' keys, got {'role': 'HumanMessage', 'random_field': 'random value'}

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故障排查

要解决此错误：
  1. 确保格式正确：所有传入聊天模型的输入必须是 LangChain 消息类的数组或受支持的类消息格式
  2. 验证消息没有发生意外的字符串化或转换
  3. 检查错误的堆栈跟踪，并添加日志语句，在消息传递给模型之前检查消息对象
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