MESSAGE_COERCION_FAILURE - Docs by LangChain

接受的消息格式

LangChain 模块接受 MessageLikeRepresentation，其定义如下：

from typing import Union

from langchain_core.prompts.chat import (
    BaseChatPromptTemplate,
    BaseMessage,
    BaseMessagePromptTemplate,
)

MessageLikeRepresentation = Union[
    Union[BaseMessagePromptTemplate, BaseMessage, BaseChatPromptTemplate],
    tuple[
        Union[str, type],
        Union[str, list[dict], list[object]],
    ],
    str,
]

这些格式包括 OpenAI 风格的消息对象（{ role: "user", content: "Hello world!" }）、元组和普通字符串（它们会被转换为 HumanMessage 对象）。

如果模块接收到的值不属于这些格式之一，您将收到错误：

from langchain_anthropic import ChatAnthropic

uncoercible_message = {"role": "HumanMessage", "random_field": "random value"}

model = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6")

model.invoke([uncoercible_message])

ValueError: Message dict must contain 'role' and 'content' keys, got {'role': 'HumanMessage', 'random_field': 'random value'}

故障排除

要解决此错误：

确保格式正确：传递给聊天模型的所有输入必须是 LangChain 消息类的数组或支持的消息类格式

验证您的消息没有发生意外的字符串化或转换

检查错误的堆栈跟踪，并在消息对象传递给模型之前添加日志语句以检查它们

将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。

​接受的消息格式

​故障排除

接受的消息格式

故障排除