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集成是 LangChain 的核心组件。 LangChain 为构建 LLM 应用程序的关键组件（如语言模型、向量存储等）提供了标准接口。实现新的集成有助于扩展 LangChain 生态系统，并使您的服务对数百万开发者可见。
新的集成 不接受作为 PR 提交到任何 langchain-ai 仓库中。所有新的集成必须发布为独立包到 PyPI（例如，langchain-yourprovider）。您应该向 langchain-ai 仓库打开的唯一 PR 是添加您发布的包的相关文档。

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为什么实现 LangChain 集成？

可发现性

LangChain 是构建 LLM 应用程序最常用的框架，每月下载量超过 2 亿次。

互操作性

LangChain 组件暴露了标准接口，允许开发者轻松地互相替换。如果您实现了 LangChain 集成，任何使用其他组件的开发人员都可以很容易地将其替换为您的组件。

最佳实践

通过其标准接口，LangChain 组件鼓励并促进了（流式传输、异步等）提高开发者体验和应用性能的最佳实践。

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需要集成的组件

虽然任何组件都可以集成到 LangChain 中，但以下特定类型的集成我们更鼓励实现： 实现这些 ✅：
请注意，我们仅在以下情况下展示第三方沙盒集成：
  • 该集成由提供沙盒的公司编写和维护。
  • 或该集成广泛使用，意味着该集成必须每天在 PyPI 或 npm 上至少有 10,000 次下载才能被考虑展示。
不实现这些 ❌：
  • LLMs（文本完成模型）：已废弃，推荐使用 聊天模型
  • 文档加载器：维护负担高
  • 键值存储：使用有限
  • 文档转换器：专用用例
  • 模型缓存：基础设施问题
  • 图结构：复杂抽象
  • 消息历史记录：存储抽象
  • 回调：系统级组件
  • 聊天加载器：需求有限
  • 适配器：边缘情况实用工具

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如何贡献集成

1

实现您的包

如何实现 LangChain 集成

2

通过标准测试

如果适用，请为您的集成实现对 LangChain 标准测试套件的支持，并成功运行它们。
3

发布集成

如何发布集成

4

添加文档

打开 PR 以在官方 LangChain 文档中为您的集成添加相关文档。
集成的有用性取决于其文档。为了确保用户的一致体验，所有新集成都需要文档。我们为您每种类型的集成提供了一个标准起始模板，您可以复制并修改。在 LangChain 文档仓库的新 PR 中，在 src/oss/python/integrations/<component_type>/integration_name.mdx 目录下创建一个新文件，使用相应的模板文件：

联合营销

(可选) 与 LangChain 团队进行联合 营销合作。
在 GitHub 上编辑此页面：https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/contributing/integrations-langchain.mdx 或 提交问题。
通过 MCP 将这些文档与 Claude、VSCode 等连接，以获得实时答案：使用这些文档。