Document 对象列表作为输出。
请注意，所有向量存储都可以转换为检索器。可用的向量存储请参阅向量存储集成文档。
本页列出了通过子类化 BaseRetriever 实现的自定义检索器。
自带文档
以下检索器允许你对自定义文档语料库进行索引和搜索。外部索引
以下检索器将在外部索引上进行搜索（例如，从互联网数据或类似来源构建的索引）。所有检索器
Activeloop Deep Memory
Amazon Kendra
Arcee
Arxiv
AskNews
Azure AI Search
Bedrock (Knowledge Bases)
BM25
Box
BREEBS (Open Knowledge)
Chaindesk
ChatGPT plugin
Cognee
Cohere reranker
Cohere RAG
Contextual AI Reranker
Dappier
DocArray
Dria
ElasticSearch BM25
Elasticsearch
Egnyte
Embedchain
FlashRank reranker
Fleet AI Context
Galaxia
Google Drive
Google Vertex AI Search
Graph RAG
GreenNode
IBM watsonx.ai
JaguarDB Vector Database
Kay.ai
Kinetica Vectorstore
kNN
LinkupSearchRetriever
LLMLingua Document Compressor
LOTR (Merger Retriever)
Metal
NanoPQ (Product Quantization)
Nebius
needle
Nimble Extract
Nimble Search
NVIDIA RAG Blueprint
Outline
Permit
Pinecone Hybrid Search
Pinecone Rerank
PubMed
Qdrant Sparse Vector
RAGatouille
RePhraseQuery
Rememberizer
SEC filing
SVM
TavilySearchAPI
TF-IDF
NeuralDB
ValyuContext
Vectorize
Vespa
Wikipedia
You.com
Zep Cloud
Zep Open Source
Zotero
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，获取实时答案。