聊天模型
ChatHuggingFace
我们可以使用Hugging Face LLM 类或直接使用 ChatHuggingFace 类。
查看使用示例。
LLMs
HuggingFaceEndpoint
我们可以使用HuggingFaceEndpoint 类通过无服务器推理提供商或专用推理端点运行开源模型。
查看使用示例。
HuggingFacePipeline
我们可以使用HuggingFacePipeline 类在本地运行开源模型。
查看使用示例。
嵌入模型
HuggingFaceEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。
查看使用示例。
HuggingFaceEndpointEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceEndpointEmbeddings 类通过专用推理端点运行开源嵌入模型。
查看使用示例。
HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings 类通过推理提供商运行开源嵌入模型。
查看使用示例。
HuggingFaceInstructEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceInstructEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。
查看使用示例。
HuggingFaceBgeEmbeddings
HuggingFace 上的 BGE 模型 是最佳开源嵌入模型之一。
BGE 模型由北京人工智能研究院(BAAI)创建。BAAI 是一个从事 AI 研究和开发的私立非营利组织。
查看使用示例。
文档加载器
Hugging Face 数据集
Hugging Face Hub 拥有超过 75,000 个 100 多种语言的数据集, 可用于 NLP、计算机视觉和音频等广泛任务。 这些数据集用于翻译、自动语音识别 和图像分类等多种任务。我们需要安装
datasets Python 包。
Hugging Face 模型加载器
从Hugging Face Hub加载模型信息,包括 README 内容。 此加载器与Hugging Face Models API接口,用于获取 和加载模型元数据及 README 文件。 API 允许你根据模型标签、作者等特定标准 搜索和过滤模型。
图片标注
使用 Hugging Face 模型生成图片标注。 我们需要安装几个 Python 包。工具
Hugging Face Hub 工具
Hugging Face Tools
支持文本 I/O,并使用 load_huggingface_tool 函数加载。
我们需要安装几个 Python 包。
Hugging Face 文本转语音模型推理
这是对 OpenAI 文本转语音 API 的封装器。
将这些文档连接 到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。

