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本页涵盖了所有 LangChain 与 Hugging Face Hub 以及 transformers、sentence transformers 和 datasets 等库的集成。

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聊天模型

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ChatHuggingFace

我们可以使用 Hugging Face LLM 类，或者直接使用 ChatHuggingFace 类。 参见使用示例。 
from langchain_huggingface import ChatHuggingFace

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大语言模型

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HuggingFaceEndpoint

我们可以使用 HuggingFaceEndpoint 类，通过无服务器的 Inference Providers 或专用的 Inference Endpoints 运行开源模型。 参见使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpoint

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HuggingFacePipeline

我们可以使用 HuggingFacePipeline 类在本地运行开源模型。 参见使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline

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嵌入模型

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HuggingFaceEmbeddings

我们可以使用 HuggingFaceEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。 参见使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

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HuggingFaceEndpointEmbeddings

我们可以使用 HuggingFaceEndpointEmbeddings 类，通过专用的 Inference Endpoint 运行开源嵌入模型。 参见使用示例。 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings

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HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings

我们可以使用 HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings 类，通过 Inference Providers 运行开源嵌入模型。 参见使用示例。 
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings

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HuggingFaceInstructEmbeddings

我们可以使用 HuggingFaceInstructEmbeddings 类在本地运行开源嵌入模型。 参见使用示例。 
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInstructEmbeddings

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HuggingFaceBgeEmbeddings

HuggingFace 上的 BGE 模型是最佳开源嵌入模型之一。 BGE 模型由北京人工智能研究院 (BAAI) 创建。BAAI 是一家从事人工智能研发的私营非营利组织。
参见使用示例。 
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings

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文档加载器

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Hugging Face 数据集

Hugging Face Hub 拥有超过 75,000 个 数据集，涵盖 100 多种语言， 可用于自然语言处理、计算机视觉和音频领域的广泛任务。 它们被用于翻译、自动语音识别和图像分类等多种任务。
我们需要安装 datasets Python 包。 
pip install datasets
参见使用示例。 
from langchain_community.document_loaders.hugging_face_dataset import HuggingFaceDatasetLoader

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Hugging Face 模型加载器

从 Hugging Face Hub 加载模型信息，包括 README 内容。 此加载器与 Hugging Face Models API 交互，以获取 并加载模型元数据和 README 文件。 该 API 允许您根据特定标准（如模型标签、作者等）搜索和筛选模型。 
from langchain_community.document_loaders import HuggingFaceModelLoader

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图像标题生成

它使用 Hugging Face 模型生成图像标题。 我们需要安装几个 Python 包。 
pip install transformers pillow
参见使用示例。 
from langchain_community.document_loaders import ImageCaptionLoader

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工具

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Hugging Face Hub 工具

Hugging Face 工具 支持文本 I/O，并使用 load_huggingface_tool 函数加载。
我们需要安装几个 Python 包。 
pip install transformers huggingface_hub
参见使用示例。 
from langchain_community.agent_toolkits.load_tools import load_huggingface_tool

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Hugging Face 文本转语音模型推理。

它是 OpenAI Text-to-Speech API 的封装。 
from langchain_community.tools.audio import HuggingFaceTextToSpeechModelInference
将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
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