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LangChain 每月下载量超过 6000 万次，拥有庞大的 LLM 应用开发者受众。我们不仅仅是列出集成，更致力于推荐能够激励开发者、推动生态系统发展的高质量、有教育意义的示例。
虽然我们偶尔会分享集成内容，但我们优先考虑能够提供有意义见解和最佳实践的内容。我们的主要社交媒体渠道是 Twitter 和 LinkedIn，我们在那里展示最优秀的示例。

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我们乐于推广的内容

展示教育内容的博客、YouTube 视频及其他媒体。请注意，我们更偏好那些不以”以下是如何使用集成 XYZ”为框架，而是以”以下是如何做 ABC”为框架的内容，因为我们认为这对开发者更有教育意义和帮助。
端到端应用是希望进行构建的开发者的绝佳参考资源。我们倾向于推荐本质上更复杂/更具智能体特性的应用，以及使用 LangGraph 作为编排框架的应用。我们对以下内容特别感兴趣：
  • 长期记忆系统
  • 人工干预的交互模式
  • 多智能体架构
我们热衷于推广新颖的研究！无论是构建于 LangChain 之上的研究，还是与其集成的研究。
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