管理助手

from langgraph_sdk import get_client

# 使用您的部署 URL 初始化客户端
client = get_client(url=<DEPLOYMENT_URL>)

# 为 "agent" 图创建一个助手
# 第一个参数是图 ID（也称为图名称）
openai_assistant = await client.assistants.create(
    "agent",  # 已部署图的图 ID
    context={"model_name": "openai"},
    name="Open AI Assistant"
)

print(openai_assistant)
# 输出包括唯一标识此助手的 assistant_id (UUID)

import { Client } from "@langchain/langgraph-sdk";

// 使用您的部署 URL 初始化客户端
const client = new Client({ apiUrl: <DEPLOYMENT_URL> });

// 为 "agent" 图创建一个助手
const openAIAssistant = await client.assistants.create({
    graphId: 'agent',  // 已部署图的图 ID
    name: "Open AI Assistant",
    context: { "model_name": "openai" },
});

console.log(openAIAssistant);
// 输出包括唯一标识此助手的 assistant_id (UUID)

curl --request POST \
    --url <DEPLOYMENT_URL>/assistants \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{"graph_id":"agent", "context":{"model_name":"openai"}, "name": "Open AI Assistant"}'

# 为对话创建一个线程
thread = await client.threads.create()

# 准备输入
input = {"messages": [{"role": "user", "content": "who made you?"}]}

# 使用助手的配置运行图
# 将 assistant_id (UUID) 作为第二个参数传递
async for event in client.runs.stream(
    thread["thread_id"],
    openai_assistant["assistant_id"],  # 助手 ID (UUID)
    input=input,
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving event of type: {event.event}")
    print(event.data)
    print("\n\n")

// 为对话创建一个线程
const thread = await client.threads.create();

// 准备输入
const input = { "messages": [{ "role": "user", "content": "who made you?" }] };

// 使用助手的配置运行图
// 将 assistant_id (UUID) 作为第二个参数传递
const streamResponse = client.runs.stream(
  thread["thread_id"],
  openAIAssistant["assistant_id"],  // 助手 ID (UUID)
  {
    input,
    streamMode: "updates"
  }
);

for await (const event of streamResponse) {
  console.log(`Receiving event of type: ${event.event}`);
  console.log(event.data);
  console.log("\n\n");
}

# 首先，创建一个线程
thread_id=$(curl --request POST \
    --url <DEPLOYMENT_URL>/threads \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{}' | jq -r '.thread_id')

# 使用助手 ID (UUID) 运行图
curl --request POST \
    --url "<DEPLOYMENT_URL>/threads/${thread_id}/runs/stream" \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
        "assistant_id": "<ASSISTANT_ID>",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": "who made you?"
                }
            ]
        },
        "stream_mode": ["updates"]
    }' | \
    sed 's/\r$//' | \
    awk '
    /^event:/ {
        if (data_content != "") {
            print data_content "\n"
        }
        sub(/^event: /, "Receiving event of type: ", $0)
        printf "%s...\n", $0
        data_content = ""
    }
    /^data:/ {
        sub(/^data: /, "", $0)
        data_content = $0
    }
    END {
        if (data_content != "") {
            print data_content "\n\n"
        }
    }
'

# 使用新配置更新助手
# 重要：包含所有配置字段，而不仅仅是您正在更改的字段
openai_assistant_v2 = await client.assistants.update(
    openai_assistant["assistant_id"],  # 助手 ID (UUID)
    context={
          "model_name": "openai",  # 必须包含现有字段
          "system_prompt": "You are a mindful assistant!",  # 新字段
    },
)

# 这将创建版本 2 并将其设置为活动版本
# 未来使用此 assistant_id 的运行将使用版本 2

// 使用新配置更新助手
// 重要：包含所有配置字段，而不仅仅是您正在更改的字段
const openaiAssistantV2 = await client.assistants.update(
    openAIAssistant["assistant_id"],  // 助手 ID (UUID)
    {
        context: {
            model_name: 'openai',  // 必须包含现有字段
            system_prompt: 'You are a mindful assistant!',  // 新字段
        },
    },
);

// 这将创建版本 2 并将其设置为活动版本
// 未来使用此 assistant_id 的运行将使用版本 2

curl --request PATCH \
--url <DEPLOYMENT_URL>/assistants/<ASSISTANT_ID> \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"context": {"model_name": "openai", "system_prompt": "You are a mindful assistant!"}
}'

# 回滚到助手的版本 1
await client.assistants.set_latest(
    openai_assistant['assistant_id'],  # 助手 ID (UUID)
    1  # 版本号
)

# 所有未来使用此 assistant_id 的运行现在将使用版本 1

// 回滚到助手的版本 1
await client.assistants.setLatest(
    openaiAssistant['assistant_id'],  // 助手 ID (UUID)
    1  // 版本号
);

// 所有未来使用此 assistant_id 的运行现在将使用版本 1

curl --request POST \
--url <DEPLOYMENT_URL>/assistants/<ASSISTANT_ID>/latest \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"version": 1
}'