当将智能体部署到 LangSmith 部署时,您的服务器会自动暴露用于创建运行和线程、与长期记忆存储交互、管理可配置助手以及其他核心功能的路由(查看所有默认 API 端点)。
您可以通过提供自己的应用对象并在 langgraph.json 中传递其路径来添加自定义路由(例如,Python 中的 Starlette 应用或 TypeScript 中的 Hono 应用)。
定义自定义应用对象允许您添加任何想要的路由,因此您可以做任何事情,从添加 /login 端点到编写整个全栈 Web 应用,所有这些都部署在单个智能体服务器中。
以下是 Python 和 TypeScript 的示例。
创建应用
从一个现有的 LangSmith 应用程序开始,将以下自定义路由代码添加到您的应用文件中。如果您是从头开始,可以使用 CLI 从模板创建新应用。
langgraph new --template=new-langgraph-project-python my_new_project
一旦您有了一个 LangGraph 项目,添加以下应用代码:# ./src/agent/webapp.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/hello")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
yarn create langgraph
npm install hono
一旦您有了一个 LangGraph 项目,添加以下应用代码:// ./src/custom-routes.ts
import { Hono } from "hono";
export const app = new Hono()
.get("/custom/hello", (c) => {
return c.json({ hello: "world" });
})
.post("/custom/webhook", async (c) => {
const body = await c.req.json();
return c.json({ received: true, payload: body });
});
hono 包必须在您的项目依赖中可用。
配置 langgraph.json
将以下内容添加到您的 langgraph.json 配置文件中。确保路径指向您在上一节中创建的应用实例。
{
"dependencies": ["."],
"graphs": {
"agent": "./src/agent/graph.py:graph"
},
"env": ".env",
"http": {
"app": "./src/agent/webapp.py:app"
}
// 其他配置选项,如 auth、store 等。
}
{
"node_version": "20",
"dependencies": ["."],
"graphs": { "agent": "./src/agent.ts:graph" },
"http": { "app": "./src/custom-routes.ts:app" },
"env": ".env"
}
启动服务器
在本地测试服务器:
langgraph dev --no-browser
npx @langchain/langgraph-cli@latest dev --no-browser
如果您在浏览器中导航到 localhost:2024/hello(2024 是默认开发端口),您应该会看到 /hello 端点返回一个 JSON 响应。对于 TypeScript 示例,请导航到 localhost:2024/custom/hello。
TypeScript 的 http.app 配置在使用 langgraph dev 的本地开发和使用 langgraph up 的 Docker 中均可工作。
覆盖默认端点
您在应用中创建的路由优先于系统默认值,这意味着您可以覆盖并重新定义任何默认端点的行为。
您可以将此应用原样部署到 LangSmith 或您的自托管平台。
后续步骤
现在您已经向部署添加了自定义路由,您可以使用相同的技术进一步自定义服务器的行为,例如定义自定义中间件和自定义生命周期事件。
将这些文档连接到 Claude、VSCode 等,通过 MCP 获取实时答案。