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Oxylabs 是一个市场领先的网络情报收集平台，由最高的商业、道德和合规标准驱动，使全球公司能够释放数据驱动的洞察力。

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概述

此包包含与 Oxylabs 的 LangChain 集成，提供使用 LangChain 框架通过 Oxylabs Web Scraper API 抓取 Google 搜索结果的工具。 此包提供以下类：
  • OxylabsSearchRun - 一个以格式化文本形式返回抓取的 Google 搜索结果的工具
  • OxylabsSearchResults - 一个以 JSON 格式返回抓取的 Google 搜索结果的工具
  • OxylabsSearchAPIWrapper - 用于初始化 Oxylabs API 的 API 包装器
定价
✅ 免费 5,000 条结果，为期 1 周

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设置

安装所需的依赖项。 
pip install -qU langchain-oxylabs

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凭证

设置正确的 API 密钥和环境变量。创建您的 API 用户凭证：在 Oxylabs 仪表板 注册免费试用或购买产品以创建您的 API 用户凭证（OXYLABS_USERNAME 和 OXYLABS_PASSWORD）。 
import getpass
import os

os.environ["OXYLABS_USERNAME"] = getpass.getpass("Enter your Oxylabs username: ")
os.environ["OXYLABS_PASSWORD"] = getpass.getpass("Enter your Oxylabs password: ")

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实例化

from langchain_oxylabs import OxylabsSearchAPIWrapper, OxylabsSearchRun

oxylabs_wrapper = OxylabsSearchAPIWrapper()
tool_ = OxylabsSearchRun(wrapper=oxylabs_wrapper)

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调用

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直接使用参数调用

OxylabsSearchRun 工具接受一个 “query” 参数，该参数应为自然语言查询，并返回组合字符串格式的结果： 
tool_.invoke({"query": "Restaurants in Paris."})

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使用 ToolCall 调用

tool_ = OxylabsSearchRun(
    wrapper=oxylabs_wrapper,
    kwargs={
        "result_categories": [
            "local_information",
            "combined_search_result",
        ]
    },
)

from pprint import pprint

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "query": "Visit restaurants in Vilnius.",
        "geo_location": "Vilnius,Lithuania",
    },
    "id": "1",
    "name": "oxylabs_search",
    "type": "tool_call",
}
tool_call_result = tool_.invoke(model_generated_tool_call)

# 内容是结果的 JSON 字符串
pprint(tool_call_result.content)

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在代理中使用

安装所需的依赖项。 
pip install -qU "langchain[openai]" langgraph

import getpass
import os

from langchain.chat_models import init_chat_model

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for OpenAI: ")
model = init_chat_model("gpt-4.1-mini", model_provider="openai")

from langchain.agents import create_agent


# 初始化 OxylabsSearchRun 工具
tool_ = OxylabsSearchRun(wrapper=oxylabs_wrapper)

agent = create_agent(model, [tool_])

user_input = "What happened in the latest Burning Man floods?"

for step in agent.stream(
    {"messages": user_input},
    stream_mode="values",
):
    step["messages"][-1].pretty_print()

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JSON 结果

OxylabsSearchResults 工具可用作 OxylabsSearchRun 的替代方案，以 JSON 格式检索结果： 
import json

from langchain_oxylabs import OxylabsSearchResults

tool_ = OxylabsSearchResults(wrapper=oxylabs_wrapper)

response_results = tool_.invoke({"query": "What are the most famous artists?"})
response_results = json.loads(response_results)

for result in response_results:
    for key, value in result.items():
        print(f"{key}: {value}")

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API 参考

有关此集成包的更多信息，请访问：github.com/oxylabs/langchain-oxylabs Oxylabs Web Scraper API 文档：developers.oxylabs.io/scraper-apis/web-scraper-api
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