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cloro 提供用于监控 AI 平台和搜索引擎的工具，支持结构化数据提取。

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设置

安装 langchain-cloro 包： 
pip install -U langchain-cloro
从 cloro 仪表板 获取您的 API 密钥，并将其设置为环境变量： 
import os
os.environ["CLORO_API_KEY"] = "your-api-key"

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Google 搜索爬虫

从 Google 搜索结果中提取结构化数据，包括自然结果、“人们还问”问题、相关搜索以及可选的 AI 概览。 
from langchain_cloro import CloroGoogleSearch

tool = CloroGoogleSearch()
result = tool.invoke({"query": "best laptops for programming"})

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包含 AI 概览

result = tool.invoke({
    "query": "best laptops for programming",
    "include_aioverview": True,
    "aioverview_markdown": True
})

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自定义参数

result = tool.invoke({
    "query": "python tutorials",
    "country": "GB",  # 英国结果
    "device": "mobile",  # 或 "desktop"
    "pages": 3  # 页数 (1-20)
})

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ChatGPT 爬虫

从 ChatGPT 中提取结构化数据，包括购物卡片、实体提取以及用于监控产品、价格和品牌提及的高级功能。 
from langchain_cloro import CloroChatGPT

tool = CloroChatGPT()
result = tool.invoke({"prompt": "What are the best sneakers under $100?"})

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包含原始响应和搜索查询

result = tool.invoke({
    "prompt": "best running shoes 2024",
    "include_raw_response": True,
    "include_search_queries": True,
    "country": "US"
})

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Gemini 爬虫

从 Google 的 Gemini AI 中提取结构化数据，包含来源引用和置信度级别。 
from langchain_cloro import CloroGemini

tool = CloroGemini()
result = tool.invoke({"prompt": "Explain quantum entanglement"})

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包含 Markdown 响应

result = tool.invoke({
    "prompt": "What is machine learning?",
    "include_markdown": True,
    "country": "US"
})

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Perplexity 爬虫

从 Perplexity AI 中提取全面的结构化数据，包括实时网络来源、购物产品、媒体内容和旅行信息。 
from langchain_cloro import CloroPerplexity

tool = CloroPerplexity()
result = tool.invoke({"prompt": "Best hotels in San Francisco"})

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Grok 爬虫

从 Grok 中提取全面的结构化数据，包括实时网络来源和增强的来源元数据，如预览文本、创建者详细信息和图像。 
from langchain_cloro import CloroGrok

tool = CloroGrok()
result = tool.invoke({"prompt": "Latest news about AI"})

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Copilot 爬虫

从 Microsoft Copilot 中提取结构化数据，包含来源引用。 
from langchain_cloro import CloroCopilot

tool = CloroCopilot()
result = tool.invoke({"prompt": "What is the capital of France?"})

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与代理一起使用

所有 cloro 工具都可以与 LangChain 代理一起使用： 
from langchain.agents import AgentExecutor, create_tool_calling_agent
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_cloro import CloroGoogleSearch, CloroChatGPT

# 初始化工具
search_tool = CloroGoogleSearch()
chatgpt_tool = CloroChatGPT()
tools = [search_tool, chatgpt_tool]

# 创建代理
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    ("human", "{input}"),
    ("placeholder", "{agent_scratchpad}"),
])
agent = create_tool_calling_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

# 运行代理
result = agent_executor.invoke({"input": "Search for information about AI trends and summarize what you find"})

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响应格式

所有 cloro 工具都返回 JSON 格式的响应，包含结构化数据： 
import json

result = tool.invoke({"query": "python programming"})
data = json.loads(result)

# 访问结构化结果
if "result" in data:
    if "organicResults" in data["result"]:
        for item in data["result"]["organicResults"]:
            print(f"{item['title']}: {item['link']}")

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API 参考

  • CloroGoogleSearch: 支持 AI 概览的 Google 搜索
  • CloroChatGPT: 带购物卡片的 ChatGPT 监控
  • CloroGemini: 带引用的 Google Gemini AI
  • CloroPerplexity: 带来源和媒体的 Perplexity AI
  • CloroGrok: 带增强元数据的 Grok
  • CloroCopilot: Microsoft Copilot 监控
更多详情，请访问 cloro 文档。
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