Skip to main content
Amazon AWS Lambda 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的无服务器计算服务。它帮助开发者构建和运行应用程序及服务，而无需预置或管理服务器。这种无服务器架构使您能够专注于编写和部署代码，而 AWS 会自动处理运行应用程序所需的扩展、补丁和基础设施管理。
本笔记本介绍如何使用 AWS Lambda 工具。 通过将 AWS Lambda 包含在提供给 Agent 的工具列表中，您可以授予 Agent 调用在 AWS 云中运行的代码的能力，以满足您的任何需求。 当 Agent 使用 AWS Lambda 工具时，它将提供一个字符串类型的参数，该参数将通过事件参数传递给 Lambda 函数。 首先，您需要安装 boto3 Python 包。 
pip install -qU boto3 > /dev/null
pip install -qU langchain-community
为了使 Agent 能够使用该工具，您必须提供与其 Lambda 函数逻辑功能相匹配的名称和描述。 您还必须提供函数的名称。 请注意，由于此工具实际上是 boto3 库的包装器，您需要运行 aws configure 才能使用该工具。更多详情，请参阅 AWS CLI 文档 
from langchain.agents import create_agent, load_tools
from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0)

tools = load_tools(
    ["awslambda"],
    awslambda_tool_name="email-sender",
    awslambda_tool_description="sends an email with the specified content to test@testing123.com",
    function_name="testFunction1",
)

agent = create_agent(
    model=llm,
    tools=tools,
)

agent.invoke("Send an email to test@testing123.com saying hello world.")
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具 以获取实时答案。