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本文介绍如何在 LangChain 中使用 YandexGPT 嵌入模型。 使用前，你需要安装 yandexcloud Python 包。 
pip install -qU  yandexcloud
首先，你需要创建一个服务账号，并赋予其 ai.languageModels.user 角色。 接下来，你有两种身份验证方式可供选择：
  • IAM 令牌。 你可以在构造参数 iam_token 或环境变量 YC_IAM_TOKEN 中指定令牌。
  • API 密钥 你可以在构造参数 api_key 或环境变量 YC_API_KEY 中指定密钥。
要指定模型，可以使用 model_uri 参数，详情请参阅文档。 默认情况下，将使用由 folder_id 参数或 YC_FOLDER_ID 环境变量所指定文件夹中 text-search-query 的最新版本。 
from langchain_community.embeddings.yandex import YandexGPTEmbeddings

embeddings = YandexGPTEmbeddings()

text = "This is a test document."

query_result = embeddings.embed_query(text)

doc_result = embeddings.embed_documents([text])

query_result[:5]

[-0.021392822265625,
 0.096435546875,
 -0.046966552734375,
 -0.0183258056640625,
 -0.00555419921875]

doc_result[0][:5]

[-0.021392822265625,
 0.096435546875,
 -0.046966552734375,
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