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LASER 是由 Meta AI 研究团队开发的 Python 库，截至 2024 年 2 月 25 日，可为 147 种以上的语言创建多语言句子嵌入。

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依赖项

要在 LangChain 中使用 LaserEmbed，请安装 laser_encoders Python 包。 
pip install laser_encoders

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导入

from langchain_community.embeddings.laser import LaserEmbeddings

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实例化 LASER

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参数

  • lang: Optional[str]
    若为空，则默认使用多语言 LASER 编码器模型（名为 “laser2”）。 您可以在 此处 和 此处 查看支持的语言及语言代码列表。 
# 实例化示例
embeddings = LaserEmbeddings(lang="eng_Latn")

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使用方法

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生成文档嵌入

document_embeddings = embeddings.embed_documents(
    ["This is a sentence", "This is some other sentence"]
)

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生成查询嵌入

query_embeddings = embeddings.embed_query("This is a query")
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