Skip to main content
Cloudflare, Inc.（维基百科） 是一家美国公司，提供内容分发网络服务、云端网络安全、DDoS 防护以及 ICANN 认可的域名注册服务。
Cloudflare Workers AI 允许您通过 REST API 在 Cloudflare 网络上运行机器学习模型。
Workers AI 开发者文档 列出了所有可用的文本嵌入模型。

​
设置

需要 Cloudflare 账户 ID 和 Workers AI API 令牌。获取方式请参阅此文档。 您可以显式传递这些参数，也可以将其定义为环境变量。 
import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv(".env")

cf_acct_id = os.getenv("CF_ACCOUNT_ID")

cf_ai_token = os.getenv("CF_AI_API_TOKEN")

​
示例

from langchain_cloudflare.embeddings import (
    CloudflareWorkersAIEmbeddings,
)

embeddings = CloudflareWorkersAIEmbeddings(
    account_id=cf_acct_id,
    api_token=cf_ai_token,
    model_name="@cf/baai/bge-small-en-v1.5",
)
# single string embeddings
query_result = embeddings.embed_query("test")
len(query_result), query_result[:3]

(384, [-0.033660888671875, 0.039764404296875, 0.03558349609375])

# string embeddings in batches
batch_query_result = embeddings.embed_documents(["test1", "test2", "test3"])
len(batch_query_result), len(batch_query_result[0])

(3, 384)
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。
通过 MCP 将这些文档连接 到 Claude、VSCode 等，获取实时解答。