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Runloop 提供用于在隔离环境中运行代码的临时开发盒。有关注册、身份验证和平台详情，请参阅 Runloop 文档。

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安装

pip install langchain-runloop

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创建沙盒后端

在 Python 中，您使用提供程序 SDK 创建开发盒，然后使用 deepagents 后端 将其包装。 
from runloop_api_client import RunloopSDK

from langchain_runloop import RunloopSandbox

api_key = "..."
client = RunloopSDK(bearer_token=api_key)

devbox = client.devbox.create()
backend = RunloopSandbox(devbox=devbox)

try:
    result = backend.execute("echo hello")
    print(result.output)
finally:
    devbox.shutdown()

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与 Deep Agents 一起使用

from runloop_api_client import RunloopSDK
from langchain_anthropic import ChatAnthropic

from deepagents import create_deep_agent
from langchain_runloop import RunloopSandbox

api_key = "..."
client = RunloopSDK(bearer_token=api_key)

devbox = client.devbox.create()
backend = RunloopSandbox(devbox=devbox)

agent = create_deep_agent(
    model=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-20250514"),
    system_prompt="You are a coding assistant with sandbox access.",
    backend=backend,
)

try:
    result = agent.invoke(
        {"messages": [{"role": "user", "content": "Create a small Python project and run tests"}]}
    )
finally:
    devbox.shutdown()

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清理

完成后请始终关闭开发盒，以避免持续的资源使用。 另请参阅：沙盒。
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