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Zvec 是一个开源的进程内向量数据库——轻量、极速,专为直接嵌入应用而设计。基于 Proxima(阿里巴巴经过实战考验的向量搜索引擎)构建,以最小的配置提供生产级、低延迟、可扩展的相似性搜索。
本文档演示如何在 LangChain 生态系统中利用 Zvec。具体展示如何安装 Zvec,以及如何将其用作 LangChain 中的 VectorStore 插件。

安装与设置

安装 Python SDK:
pip install zvec

嵌入模型

from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings
查看使用示例

向量存储

Zvec 集合被封装为 LangChain 中熟悉的 VectorStore,可在各种场景中直接使用,例如语义搜索或示例选择。 你可以通过以下方式导入向量存储:
from langchain_community.vectorstores import Zvec
有关 Zvec 封装的详细说明,请参阅此笔记本