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本页引用由 xAI 提供的 Grok 模型——请勿与 Groq（一家独立的 AI 硬件和软件公司）混淆。请参阅 Groq 提供商页面。
xAI 提供与 Grok 模型交互的 API。本示例介绍如何使用 LangChain 与 xAI 模型交互。

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安装

pip install -U langchain-xai

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环境配置

要使用 xAI，你需要创建 API 密钥。API 密钥可以作为初始化参数 xai_api_key 传入，或设置为环境变量 XAI_API_KEY。

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示例

查看 ChatXAI 文档了解详情和支持的功能。 
# 使用 xAI 查询聊天模型

from langchain_xai import ChatXAI

chat = ChatXAI(
    # xai_api_key="YOUR_API_KEY",
    model="grok-4",
)

# 从模型流式传输响应
for m in chat.stream("Tell me fun things to do in NYC"):
    print(m.content, end="", flush=True)

# 如果不想使用流式传输，可以使用 invoke 方法
# chat.invoke("Tell me fun things to do in NYC")
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