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Vectorize 帮助你更快、更轻松地构建 AI 应用。 它自动提取数据，通过 RAG 评估找到最佳向量化策略， 并让你快速为非结构化数据部署实时 RAG 流水线。 你的向量搜索索引始终保持最新状态，并与现有向量数据库集成， 从而让你完全掌控数据。 Vectorize 处理繁重的工作，让你专注于构建强大的 AI 解决方案，而无需陷入数据管理的困扰。

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安装与设置

安装以下 Python 包： 
pip install langchain-vectorize
在此处免费注册 Vectorize 账户 在 Access Token 部分生成访问令牌 获取你的组织 ID：从浏览器 URL 中提取 /organization/ 后面的 UUID 设置以下变量： 
VECTORIZE_ORG_ID="your-organization-id"
VECTORIZE_API_TOKEN="your-api-token"

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检索器

from langchain_vectorize import VectorizeRetriever

retriever = VectorizeRetriever(
    api_token=VECTORIZE_API_TOKEN,
    organization=VECTORIZE_ORG_ID,
    pipeline_id="...",
)
retriever.invoke("query")
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