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Valyu 允许 AI 应用和智能体在互联网和专有数据源中搜索与 LLM 相关的信息。
本笔记本介绍如何在 LangChain 中使用 Valyu。 首先，获取 Valyu API 密钥并将其设置为环境变量。在此注册可获得 $10 免费额度。

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设置

该集成位于 langchain-valyu 包中。 
pip install -qU langchain-valyu
要使用该包，还需要将 VALYU_API_KEY 环境变量设置为你的 Valyu API 密钥。

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上下文检索器

你可以在标准检索流水线中使用 ValyuContextRetriever。 
from langchain_valyu import ValyuRetriever

valyu_api_key = "YOUR API KEY"

# 创建 ValyuRetriever 的新实例
valyu_retriever = ValyuRetriever(
    k=5,
    search_type="all",
    relevance_threshold=0.5,
    max_price=20.0,
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31",
    valyu_api_key=valyu_api_key,
)

# 搜索查询并保存结果
docs = valyu_retriever.invoke("What are the benefits of renewable energy?")

# 打印结果
for doc in docs:
    print(doc.page_content)
    print(doc.metadata)

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上下文搜索工具

你可以使用 ValyuSearchTool 进行高级搜索查询。 
from langchain_valyu import ValyuSearchTool

# 初始化 ValyuSearchTool
search_tool = ValyuSearchTool(valyu_api_key="YOUR API KEY")

# 执行搜索查询
search_results = search_tool._run(
    query="What are agentic search-enhanced large reasoning models?",
    search_type="all",
    max_num_results=5,
    relevance_threshold=0.5,
    max_price=20.0,
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31",
)

print("Search Results:", search_results)
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