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scikit-learn 是一个开源机器学习算法集合， 其中包含 k 近邻 的部分实现。SKLearnVectorStore 封装了此实现，并增加了以 JSON、BSON（二进制 JSON）或 Apache Parquet 格式持久化向量存储的功能。

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安装与设置

  • 使用 pip install scikit-learn 安装 Python 包

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向量存储

SKLearnVectorStore 为 scikit-learn 包中的最近邻实现提供了简单封装，允许您将其用作向量存储。 导入此向量存储： 
from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore
有关 SKLearnVectorStore 封装器的更详细演练，请参阅此 notebook。

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检索器

支持向量机（SVM） 是用于分类、回归和异常检测的监督学习方法。 查看使用示例。 
from langchain_community.retrievers import SVMRetriever
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