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Qdrant(读作:quadrant)是一个向量相似性搜索引擎。 它提供了一个生产就绪的服务,提供方便的 API 来存储、搜索和管理 带有额外有效载荷的点(向量)。Qdrant 专为扩展过滤支持而设计。

安装与设置

安装 Python 合作伙伴包:
pip install langchain-qdrant

嵌入模型

FastEmbedSparse

from langchain_qdrant import FastEmbedSparse

SparseEmbeddings

from langchain_qdrant import SparseEmbeddings

向量存储

有一个围绕 Qdrant 索引的封装,允许您将其用作向量存储, 无论是用于语义搜索还是示例选择。 导入此向量存储:
from langchain_qdrant import QdrantVectorStore
有关 Qdrant 封装的更详细使用说明,请参阅 此 notebook