Qdrant 集成 - Docs by LangChain

Qdrant（读作：quadrant）是一个向量相似性搜索引擎。它提供了一个生产就绪的服务，具有便捷的 API，用于存储、搜索和管理点——带有附加负载的向量。Qdrant 专为扩展过滤支持而量身定制。

安装与设置

安装 Python 合作伙伴包：

pip install langchain-qdrant

from langchain_qdrant import FastEmbedSparse

from langchain_qdrant import SparseEmbeddings

存在一个围绕 Qdrant 索引的包装器，允许您将其用作向量存储，无论是用于语义搜索还是示例选择。要导入此向量存储：

from langchain_qdrant import QdrantVectorStore

有关 Qdrant 包装器的更详细演练，请参阅此笔记本

将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。