Perplexity 集成 - Docs by LangChain

Perplexity 是最强大的互联网搜索方式，提供无限 Pro 搜索、升级的 AI 模型、无限文件上传、图像生成和 API 额度。你可以查看可用模型列表。

安装与设置

安装 Perplexity x LangChain 集成包：

pip install langchain-perplexity

从 Perplexity API 密钥仪表板获取你的 API 密钥，并将其设置为 PPLX_API_KEY（或 PERPLEXITY_API_KEY）环境变量。更多详情请参阅 Perplexity 入门指南。

from langchain_perplexity import ChatPerplexity

你可以使用 PerplexitySearchRetriever 从 Perplexity Search API 获取网页搜索结果，并将其作为标准检索管道中的 Document 对象。查看使用示例。

from langchain_perplexity import PerplexitySearchRetriever

你可以将 Perplexity 用作代理工具，让代理能够访问 Perplexity Search API。查看使用示例。

一个查询 Perplexity Search API 并返回 JSON 结果数组（标题、URL、摘要、日期、最后更新时间）的工具。

from langchain_perplexity import PerplexitySearchResults

你可以使用 PerplexityEmbeddings 通过 Perplexity Embeddings API 生成嵌入向量。查看使用示例。

from langchain_perplexity import PerplexityEmbeddings

类	抽象	导入路径	描述
`ChatPerplexity`	聊天模型	`from langchain_perplexity import ChatPerplexity`	封装 Perplexity API 用于基于事实的聊天补全的聊天模型。
`PerplexitySearchRetriever`	检索器	`from langchain_perplexity import PerplexitySearchRetriever`	从 Perplexity Search API 返回 `Document` 对象的检索器。
`PerplexitySearchResults`	工具	`from langchain_perplexity import PerplexitySearchResults`	将 Perplexity Search API 结果作为 JSON 数组返回给代理的工具。
`PerplexityEmbeddings`	嵌入	`from langchain_perplexity import PerplexityEmbeddings`	封装 Perplexity Embeddings API 的嵌入模型。

将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。