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Oracle AI 数据库专为 AI 工作负载构建，您可以按语义（含义）查询数据，而不仅仅是关键字。它在同一系统中结合了对非结构化内容的语义搜索和对业务数据的关系过滤——因此您可以构建 AI 检索工作流（如 RAG），无需引入单独的向量数据库，也不会造成多平台数据碎片化。

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为什么重要

  • AI 与业务数据的统一系统： 向量和运营数据存储在一起。
  • 减少碎片化： 比单独的向量存储移动部件更少。
  • 数据库级保证： 对同一 AI 工作负载应用安全性、事务、扩展性和可用性。

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先决条件

安装 langchain-oracledb。python-oracledb 驱动程序将作为依赖项自动安装。 
pip install -qU langchain-oracledb

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文档加载器

请查看 使用示例。 
from langchain_oracledb.document_loaders.oracleai import OracleDocLoader

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文本分割器

请查看 使用示例。 
from langchain_oracledb.document_loaders.oracleai import OracleTextSplitter

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嵌入

请查看 使用示例。 
from langchain_oracledb.embeddings.oracleai import OracleEmbeddings

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摘要

请查看 使用示例。 
from langchain_oracledb.utilities.oracleai import OracleSummary

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向量存储

请查看 使用示例。 
from langchain_oracledb.vectorstores.oraclevs import OracleVS

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端到端演示

请查看 Oracle AI 向量搜索端到端演示指南。
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