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  • Neo4j 是一个专注于图数据库技术的 开源数据库管理系统。
  • Neo4j 允许您以节点和边的形式表示和存储数据，使其非常适合处理关联数据和关系。
  • Neo4j 提供了 Cypher 查询语言，使得与图数据交互和查询变得简单。
  • 使用 Neo4j，您可以实现高性能的 图遍历和查询，适用于生产级系统。
通过访问其网站开始使用 Neo4j。

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安装与设置

  • 使用 pip install neo4j langchain-neo4j 安装 Python SDK

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向量存储

Neo4j 向量索引被用作向量存储， 无论是用于语义搜索还是示例选择。 
from langchain_neo4j import Neo4jVector
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GraphCypherQAChain

存在一个围绕 Neo4j 图数据库的包装器，它允许您根据用户输入生成 Cypher 语句， 并使用它们从数据库中检索相关信息。 
from langchain_neo4j import GraphCypherQAChain, Neo4jGraph
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从文本构建知识图谱

文本数据通常包含丰富的关系和见解，这些对于各种分析、推荐引擎或知识管理应用非常有用。 Diffbot 的 NLP API 允许从非结构化文本数据中提取实体、关系和语义含义。 通过将 Diffbot 的 NLP API 与图数据库 Neo4j 结合，您可以基于从文本中提取的信息创建强大、动态的图结构。 这些图结构是完全可查询的，并且可以集成到各种应用中。 
from langchain_neo4j import Neo4jGraph
from langchain_experimental.graph_transformers.diffbot import DiffbotGraphTransformer
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检查点保存器

LangGraph 检查点保存器的 Neo4j 实现，用于支持分支时间旅行的持久化 GitHub 代理记忆。检查点保存器在每个超级步骤持久化图状态，从而实现会话记忆、人在回路工作流、时间旅行和容错。 适用于 LangGraph 图和 LangChain 代理： 
from langchain_neo4j import Neo4jSaver

with Neo4jSaver.from_conn_string(
    uri="bolt://localhost:7687",
    user="neo4j",
    password="password"
) as checkpointer:
    checkpointer.setup()  # 创建索引（仅运行一次）
    # 使用检查点保存器创建代理
    agent = create_agent(
        model="google_genai:gemini-3.1-pro-preview",
        tools=[get_weather],
        system_prompt="You are a helpful assistant",
        checkpointer=checkpointer
    )
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