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FriendliAI 通过可扩展、高效的部署选项提升 AI 应用性能并优化 成本节约，专为高需求的 AI 工作负载量身定制。

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安装与设置

安装 friendli-client Python 包。 
pip install -U langchain_community friendli-client
登录 Friendli Suite 创建个人访问令牌， 并将其设置为 FRIENDLI_TOKEN 环境变量。

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聊天模型

查看使用示例。 
from langchain_community.chat_models.friendli import ChatFriendli

chat = ChatFriendli(model='meta-llama-3.1-8b-instruct')

for m in chat.stream("Tell me fun things to do in NYC"):
    print(m.content, end="", flush=True)

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LLMs

查看使用示例。 
from langchain_community.llms.friendli import Friendli

llm = Friendli(model='meta-llama-3.1-8b-instruct')

print(llm.invoke("def bubble_sort(): "))
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