Skip to main content
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 搜索与分析引擎。 它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有 HTTP Web 接口和无模式的 JSON 文档。

​
安装与设置

​
设置 Elasticsearch

有两种方式开始使用 Elasticsearch：

​
在本地机器上安装 Elasticsearch

在本地运行 Elasticsearch 进行开发和测试的最简单方法是使用 start-local 脚本。此脚本使用 Docker 通过一个简单的命令设置 Elasticsearch。 
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
这将创建一个 elastic-start-local 文件夹。要启动 Elasticsearch： 
cd elastic-start-local
./start.sh
Elasticsearch 将在 http://localhost:9200 上可用。elastic 用户的密码和 API 密钥会自动生成并存储在 elastic-start-local 文件夹中的 .env 文件中。 如果你只需要 Elasticsearch 而不需要 Kibana，可以使用 --esonly 选项： 
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh -s -- --esonly
start-local 设置仅用于本地测试，不应在生产环境中使用。有关生产环境安装，请参阅官方 Elasticsearch 文档。

​
在 Elastic Cloud 上部署 Elasticsearch

Elastic Cloud 是一个托管的 Elasticsearch 服务。注册 免费试用。

​
安装客户端

pip install elasticsearch
pip install langchain-elasticsearch

​
嵌入模型

参见 使用示例。 
from langchain_elasticsearch import ElasticsearchEmbeddings

​
向量存储

参见 使用示例。 
from langchain_elasticsearch import ElasticsearchStore

​
第三方集成

​
EcloudESVectorStore

from langchain_community.vectorstores.ecloud_vector_search import EcloudESVectorStore

​
检索器

​
ElasticsearchRetriever

ElasticsearchRetriever 通过 Query DSL 实现了对所有 Elasticsearch 功能的灵活访问。 参见 使用示例。 
from langchain_elasticsearch import ElasticsearchRetriever

​
BM25

参见 使用示例。 
from langchain_community.retrievers import ElasticSearchBM25Retriever

​
LLM 缓存

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchCache

​
字节存储

参见 使用示例。 
from langchain_elasticsearch import ElasticsearchEmbeddingsCache

​
链

这是一个与 Elasticsearch 数据库交互的链。 
from langchain_classic.chains.elasticsearch_database import ElasticsearchDatabaseChain
将这些文档 通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。