DingoDB 是一个分布式多模态向量数据库。它融合了数据湖和向量数据库的特点, 可存储任何类型的数据(键值对、PDF、音频、视频等),不受大小限制。利用 DingoDB,您可以构建自己的 Vector Ocean(继数据仓库和数据湖之后的下一代数据架构),使您能够通过单一 SQL 以极低的实时延迟分析结构化和非结构化数据。
安装与设置
安装 Python SDKVectorStore
有一个 DingoDB 索引的封装,允许您将其用作向量存储,无论是用于语义搜索还是示例选择。 要导入此向量存储:通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等,获取实时答案。

