DashVector 是一个全托管的向量数据库服务,支持高维稠密和稀疏向量、实时插入和过滤搜索。它可自动扩展并适应不同应用需求。本文档演示如何在 LangChain 生态系统中利用 DashVector。特别是,它展示了如何安装 DashVector 以及如何将其用作 LangChain 中的 VectorStore 插件。 分为两部分:安装与设置,以及特定 DashVector 封装的参考。
安装与设置
安装 Python SDK:嵌入模型
向量存储
DashVector Collection 被封装为熟悉的 VectorStore 供 LangChain 原生使用,可用于语义搜索或示例选择等各种场景。 您可以通过以下方式导入向量存储:通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等,获取实时答案。

