Skip to main content
Apache Cassandra® 是一款面向行、高度可扩展且高可用的 NoSQL 数据库。 从 5.0 版本起，该数据库内置了向量搜索功能。
本页介绍的集成可与 Cassandra 以及其他兼容 CQL 的数据库一起使用， 即使用 Cassandra Query Language 协议的数据库。

​
安装与设置

安装以下 Python 包： 
pip install "cassio>=0.1.6"

​
向量存储

from langchain_community.vectorstores import Cassandra
在示例笔记本中了解更多。

​
LLM 缓存

from langchain.globals import set_llm_cache
from langchain_community.cache import CassandraCache
set_llm_cache(CassandraCache())

​
语义 LLM 缓存

from langchain.globals import set_llm_cache
from langchain_community.cache import CassandraSemanticCache
set_llm_cache(CassandraSemanticCache(
    embedding=my_embedding,
    table_name="my_store",
))

​
文档加载器

from langchain_community.document_loaders import CassandraLoader
在示例笔记本中了解更多。

​
版权声明

Apache Cassandra、Cassandra 和 Apache 是Apache 软件基金会在美国和/或其他国家的注册商标或商标。

​
工具包

Cassandra Database toolkit 可帮助 AI 工程师高效地将智能体与 Cassandra 数据集成。 
from langchain_community.agent_toolkits.cassandra_database.toolkit import (
    CassandraDatabaseToolkit,
)
在示例笔记本中了解更多。 Cassandra Database 独立工具：

​
获取 Schema

用于获取 Apache Cassandra 数据库中 keyspace 的 schema。 
from langchain_community.tools import GetSchemaCassandraDatabaseTool

​
获取表数据

用于从 Apache Cassandra 数据库中的表获取数据。 
from langchain_community.tools import GetTableDataCassandraDatabaseTool

​
查询

使用提供的 CQL 查询 Apache Cassandra 数据库。 
from langchain_community.tools import QueryCassandraDatabaseTool
在 GitHub 上编辑此页面 或提交 issue。
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，获取实时答案。